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基于双目高速成像与数字散斑相关方法的全场离面振动测量方法研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第一章绪论第11-22页
    1.1 引言第11页
    1.2 本文研究工作的背景和意义第11-13页
    1.3 数字散斑相关方法的国内外研究现状及趋势第13-20页
        1.3.1 二维数字散斑相关方法的发展与应用第13-14页
        1.3.2 三维数字散斑相关方法的发展与全场振动测量第14-20页
            1.3.2.1 双目摄像机标定第16-17页
            1.3.2.2 匹配第17-19页
            1.3.2.3 三维空间坐标重建第19-20页
    1.4 本文的主要工作第20-22页
第二章基于MatchID软件的 3D-DSCM误差分析第22-42页
    2.1 三维数字散斑相关方法的基本理论第22-28页
        2.1.1 双目立体视觉基本原理第23-24页
        2.1.2 数字散斑相关方法第24-25页
        2.1.3 搜索方法第25-28页
    2.2 系统误差分析第28-39页
        2.2.1 相关函数所引入的误差第28-32页
            2.2.1.1 相关函数第28-31页
            2.2.1.2 相关函数对离面位移和振动频率的影响第31-32页
        2.2.2 形函数所引入的误差第32-34页
            2.2.2.1 形函数第32-33页
            2.2.2.2 形函数对离面位移和振动频率的影响第33-34页
        2.2.3 灰度插值所引入的误差第34-38页
            2.2.3.1 灰度插值方法第34-37页
            2.2.3.2 插值方法对离面位移和振动频率的影响第37-38页
        2.2.4 子区大小所引入的误差第38-39页
    2.3 随机误差分析第39-41页
        2.3.1 成像设备噪声所引入的误差第39页
        2.3.2 光强变化所引入的误差第39-41页
    2.4 本章小结第41-42页
第三章基于正则化算法的Robust 3D-DSCM及其分析第42-57页
    3.1 立体匹配存在的问题第42-44页
    3.2 鲁棒能量函数第44-47页
        3.2.1 Geman-McClure估计函数第45-46页
        3.2.2 Welsch估计函数第46-47页
    3.3 基于子区灰度的鲁棒估计相关函数第47-51页
        3.3.1 鲁棒估计相关函数第47-49页
            3.3.1.1 鲁棒估计相关函数表达式 1——SSD-Robust第47-49页
            3.3.1.2 鲁棒估计相关函数表达式 2——Welsch-Geman-Robust第49页
        3.3.2 离群阈值的选择第49-51页
    3.4 基于鲁棒正则化算法的三维数字散斑相关方法性能分析第51-56页
        3.4.1 SSD-Robust相关函数性能分析第52-54页
        3.4.2 Welsch-Geman-Robust相关函数性能分析第54-56页
    3.5 本章小结第56-57页
第四章 基于小平面假设的鲁棒 3D-DSCM第57-71页
    4.1 摄像机成像模型第57-60页
    4.2 基于小平面假设的反投影三维坐标重建第60-63页
    4.3 鲁棒正则化匹配算法第63-65页
    4.4 测试结果与误差分析第65-69页
        4.4.1 测试结果第65-67页
        4.4.2 误差分析第67-69页
            4.4.2.1 摄像机标定带来的误差第67-68页
            4.4.2.2 初始值估计带来的误差第68-69页
    4.5 本章小结第69-71页
第五章 实验研究第71-92页
    5.1 三维数字散斑相关测试系统第71-77页
        5.1.1 散斑生成第71页
        5.1.2 实验设备及仪器第71-74页
        5.1.3 高速摄影第74-75页
        5.1.4 3D-DSCM软件系统第75-77页
    5.2 摄像机标定实验第77-80页
        5.2.1 标定流程第78-80页
        5.2.2 标定结果第80页
    5.3 基于MatchID软件的 3D-DSCM离面振动测量精度分析第80-84页
        5.3.1 匹配精度分析第80-82页
        5.3.2 平移实验第82页
        5.3.3 振动实验第82-84页
    5.4 鲁棒三维数字散斑相关方法实验分析第84-90页
        5.4.1 计算精度对比实验第84-86页
        5.4.2 加入高斯噪声的对比试验第86-89页
            5.4.2.1 添加均值为 0,方差为 0.01 的高斯噪声第86-88页
            5.4.2.2 添加均值为 0,方差为 0.1 的高斯噪声第88-89页
        5.4.3 正则化系数对结果的影响第89-90页
    5.5 本章小结第90-92页
总结与展望第92-94页
    总结第92页
    研究展望第92-94页
参考文献第94-100页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第100-101页
致谢第101-102页
附件第102页

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