| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题研究的背景和意义 | 第10-12页 |
| 1.2 阿尔茨海默症的纵向变化研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 本研究的主要工作 | 第14-15页 |
| 1.4 本论文的组织结构 | 第15-16页 |
| 第二章 阿尔茨海默症脑灰质的形态学分析 | 第16-43页 |
| 2.1 引言 | 第16页 |
| 2.2 体素形态学方法 | 第16-17页 |
| 2.3 统计分析方法 | 第17-19页 |
| 2.4 实验方案 | 第19-22页 |
| 2.4.1 研究数据 | 第19-20页 |
| 2.4.2 实验流程 | 第20-22页 |
| 2.5 实验结果 | 第22-39页 |
| 2.5.1 不同组间脑灰质体积的显著差异 | 第22-26页 |
| 2.5.2 各组内脑灰质体积的纵向变化 | 第26-33页 |
| 2.5.3 感兴趣区域的基线灰质体积和年萎缩体积 | 第33-38页 |
| 2.5.4 脑灰质体积与MMSE评分的相关性 | 第38-39页 |
| 2.6 结果讨论 | 第39-42页 |
| 2.7 本章小结 | 第42-43页 |
| 第三章 基于支持向量机的阿尔茨海默症分类与认知评分预测 | 第43-60页 |
| 3.1 引言 | 第43页 |
| 3.2 特征选择 | 第43-44页 |
| 3.3 支持向量机方法 | 第44-49页 |
| 3.3.1 计算学习理论 | 第44-45页 |
| 3.3.2 支持向量机原理 | 第45-48页 |
| 3.3.3 结合特征选择的支持向量机 | 第48-49页 |
| 3.4 实验方案 | 第49-52页 |
| 3.4.1 研究数据 | 第49-50页 |
| 3.4.2 实验流程 | 第50-52页 |
| 3.5 实验结果 | 第52-57页 |
| 3.5.1 不同维度特征下的分类结果比较 | 第52-54页 |
| 3.5.2 最佳分类效果下的特征分析 | 第54-56页 |
| 3.5.3 MMSE评分的预测效果 | 第56-57页 |
| 3.6 结果讨论 | 第57-58页 |
| 3.7 本章小结 | 第58-60页 |
| 第四章 总结与展望 | 第60-63页 |
| 4.1 本文工作的总结 | 第60-61页 |
| 4.2 未来工作的展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 攻读硕士期间取得的研究成果 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 附件 | 第70页 |