| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究进展 | 第10-13页 |
| 1.2.1 无人机遥感技术 | 第10-12页 |
| 1.2.2 多光谱数据降维 | 第12页 |
| 1.2.3 草地生物量估算研究 | 第12-13页 |
| 1.3 研究目标 | 第13页 |
| 1.4 研究内容与技术路线 | 第13-15页 |
| 1.5 全文组织结构 | 第15-17页 |
| 第二章 无人机多光谱影像的获取及预处理 | 第17-29页 |
| 2.1 研究区域概况 | 第17-18页 |
| 2.2 研究数据获取 | 第18-22页 |
| 2.2.1 数据采集平台 | 第18-20页 |
| 2.2.2 多光谱数据获取 | 第20页 |
| 2.2.3 地上生物量实测数据获取 | 第20-22页 |
| 2.3 研究数据预处理 | 第22-27页 |
| 2.3.1 几何校正 | 第22-23页 |
| 2.3.2 大气校正 | 第23-24页 |
| 2.3.3 图像镶嵌 | 第24页 |
| 2.3.4 多光谱数据预处理及结果 | 第24-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-29页 |
| 第三章 多光谱影像在草地估算中的最佳波段组合 | 第29-37页 |
| 3.1 数据降维概论 | 第29页 |
| 3.2 最佳波段选择 | 第29-33页 |
| 3.2.1 波段分组 | 第30-32页 |
| 3.2.2 最佳波段指数 | 第32-33页 |
| 3.2.3 最大相关系数 | 第33页 |
| 3.3 最佳波段组合 | 第33-35页 |
| 3.3.1 植被光谱特征信息提取 | 第33页 |
| 3.3.2 生物量估算建模精度分析 | 第33-34页 |
| 3.3.3 分析与讨论 | 第34-35页 |
| 3.4 本章小结 | 第35-37页 |
| 第四章 无人机多光谱影像的天然草地生物量估算方法 | 第37-45页 |
| 4.1 草地植被地形变化特征 | 第37页 |
| 4.2 植被指数概述 | 第37-39页 |
| 4.3 草地地上植被生物量估算模型介绍 | 第39-40页 |
| 4.4 天然草地地上生物量估算模型的建立 | 第40-43页 |
| 4.4.1 草地地上生物量与植被指数间的相关性分析 | 第40-41页 |
| 4.4.2 草地地上生物量与植被指数关系模型的建立 | 第41-43页 |
| 4.5 本章小结 | 第43-45页 |
| 第五章 估算方法的结果分析与应用 | 第45-51页 |
| 5.1 结果与分析 | 第45-47页 |
| 5.1.1 模型精度验证 | 第45-46页 |
| 5.1.2 植被空间分布及驱动力分析 | 第46-47页 |
| 5.2 多源遥感协同估算研究 | 第47-48页 |
| 5.3 估算模型的应用 | 第48-49页 |
| 5.4 结果分析与讨论 | 第49页 |
| 5.5 本章小结 | 第49-51页 |
| 第六章 结论与展望 | 第51-53页 |
| 6.1 结论 | 第51页 |
| 6.2 展望 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 致谢 | 第57-59页 |
| 作者简介 | 第59-61页 |
| 附件 | 第61页 |