| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 研究意义 | 第12页 |
| 1.3 文献综述 | 第12-16页 |
| 1.3.1 博士学位论文质量的影响因素 | 第12-14页 |
| 1.3.2 预测模型研究 | 第14-15页 |
| 1.3.3 提高学位论文质量的对策研究 | 第15-16页 |
| 1.3.4 小结 | 第16页 |
| 1.4 研究内容与论文组织结构 | 第16-18页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第16页 |
| 1.4.2 论文组织结构 | 第16-18页 |
| 第二章 相关理论及技术 | 第18-25页 |
| 2.1 学位论文质量 | 第18-19页 |
| 2.2 全面质量管理理论 | 第19-20页 |
| 2.3 相关技术 | 第20-24页 |
| 2.3.1 支持向量机(SVM) | 第20-23页 |
| 2.3.2 随机森林(RF) | 第23-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 博士学位论文质量整体分析 | 第25-32页 |
| 3.1 “盲审”相关概念介绍 | 第25-27页 |
| 3.1.1 “双盲评审” | 第25页 |
| 3.1.2 某高校博士学位论文评议指标以及等级评价方法 | 第25-26页 |
| 3.1.3 盲审可信度 | 第26-27页 |
| 3.2 数据来源与研究方法 | 第27-28页 |
| 3.3 博士学位论文质量现状 | 第28-30页 |
| 3.3.1 不同毕业年份的比较分析 | 第28页 |
| 3.3.2 不同评议指标的比较分析 | 第28-29页 |
| 3.3.3 不同培养单位的比较分析 | 第29-30页 |
| 3.4 本章小结 | 第30-32页 |
| 第四章 博士学位论文质量的影响因素分析 | 第32-49页 |
| 4.1 数据来源与研究方法 | 第32页 |
| 4.2 博士学位论文质量影响因素 | 第32-41页 |
| 4.2.1 生源特征 | 第33-36页 |
| 4.2.2 培养方式 | 第36-41页 |
| 4.2.3 小结 | 第41页 |
| 4.3 博士学位论文质量影响因素的补充描述 | 第41-49页 |
| 4.3.1 博士自身因素 | 第41-43页 |
| 4.3.2 导师因素 | 第43-45页 |
| 4.3.3 高校因素 | 第45-48页 |
| 4.3.4 小结 | 第48-49页 |
| 第五章 预测模型建立 | 第49-52页 |
| 5.1 本章主要将第四章研究所得的对博士学位论文质置有显著影响的因素作为特征进行建模，运用支持向量机（SVM)、随机森林(RF)进行建模，并在此基础上提出了加权的随机森林算法，最后比较预测结果获取最优模型。加权随机森林 | 第49-51页 |
| 5.1.1 基于样本统计特征评估的权值计算 | 第49-50页 |
| 5.1.2 基于决策树预测能力评估的权值计算 | 第50-51页 |
| 5.2 预测结果 | 第51页 |
| 5.3 本章小结 | 第51-52页 |
| 第六章 总结与建议 | 第52-56页 |
| 6.1 研究总结 | 第52页 |
| 6.2 博士生培养建议 | 第52-54页 |
| 6.3 不足与展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 附录 | 第60-63页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64页 |