融合相位信息的直接判决先验信噪比估计算法研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 语音增强的研究历史及现状 | 第9-12页 |
| 1.3 论文研究的内容及结构 | 第12-14页 |
| 2 语音增强算法及相关评价标准 | 第14-28页 |
| 2.1 语音增强基本原理 | 第14-15页 |
| 2.2 谱相减算法 | 第15-17页 |
| 2.3 维纳滤波算法 | 第17-18页 |
| 2.4 统计模型算法 | 第18-22页 |
| 2.4.1 ML估计算法 | 第19-20页 |
| 2.4.2 MMSE估计算法 | 第20-22页 |
| 2.4.3 MAP估计算法 | 第22页 |
| 2.5 算法评价标准 | 第22-27页 |
| 2.5.1 主观评估测度 | 第23-24页 |
| 2.5.2 客观评估测度 | 第24-26页 |
| 2.5.3 语谱图与本文采用的客观评估测度 | 第26-27页 |
| 2.6 小结 | 第27-28页 |
| 3 先验信噪比估计 | 第28-43页 |
| 3.1 增益因子 | 第28-30页 |
| 3.2 先验SNR估计算法 | 第30-33页 |
| 3.2.1 ML估计算法 | 第30-31页 |
| 3.2.2 DD估计算法 | 第31-32页 |
| 3.2.3 MDD估计算法 | 第32页 |
| 3.2.4 TSNR估计算法 | 第32-33页 |
| 3.3 基于幅度平方谱估计的TSNR算法 | 第33-36页 |
| 3.4 实验仿真 | 第36-41页 |
| 3.4.1 算法跟踪性能及语谱图分析 | 第36-38页 |
| 3.4.2 评价客观测度分析 | 第38-41页 |
| 3.5 小结 | 第41-43页 |
| 4 融合相位信息的先验信噪比估计 | 第43-54页 |
| 4.1 相位信息的影响 | 第43-45页 |
| 4.2 提出算法 | 第45-48页 |
| 4.3 实验仿真 | 第48-53页 |
| 4.3.1 算法跟踪性能及语谱图分析 | 第49-50页 |
| 4.3.2 评价客观测度分析 | 第50-53页 |
| 4.4 小结 | 第53-54页 |
| 5 总结与展望 | 第54-56页 |
| 5.1 总结 | 第54-55页 |
| 5.2 展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 附录 攻读硕士期间发表的学术论文 | 第63-64页 |
