基于增量学习的声音压缩方法与技术研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 经典方法 | 第12-13页 |
| 1.2.2 基于稀疏特性的方法 | 第13-15页 |
| 1.3 研究内容 | 第15页 |
| 1.4 文章结构介绍 | 第15-17页 |
| 第二章 相关技术 | 第17-30页 |
| 2.1 语音压缩编码基础概念 | 第17-20页 |
| 2.1.1 压缩编码理论依据 | 第17-18页 |
| 2.1.2 最低压缩编码率 | 第18-19页 |
| 2.1.3 编码性能 | 第19-20页 |
| 2.2 稀疏字典学习 | 第20-23页 |
| 2.2.1 稀疏字典学习的模型 | 第20-21页 |
| 2.2.2 稀疏表示 | 第21-22页 |
| 2.2.3 字典学习 | 第22-23页 |
| 2.3 增量学习 | 第23页 |
| 2.4 希尔伯特变换介绍 | 第23-27页 |
| 2.4.1 希尔伯特变换原理简介 | 第24-25页 |
| 2.4.2 希尔伯特变换的性质 | 第25-27页 |
| 2.5 相关约定 | 第27-29页 |
| 2.6 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 增量式学习的语音字典构造方法 | 第30-43页 |
| 3.1 方法的总体框架 | 第30-31页 |
| 3.2 基础操作 | 第31-34页 |
| 3.2.1 高维向量拟合 | 第31页 |
| 3.2.2 夹角限制 | 第31-32页 |
| 3.2.3 向量翻转 | 第32-34页 |
| 3.3 增量学习式向量拟合方法 | 第34-36页 |
| 3.4 压缩过程 | 第36-37页 |
| 3.5 还原过程 | 第37-38页 |
| 3.6 文件格式设计 | 第38-39页 |
| 3.7 优化策略讨论分析 | 第39-42页 |
| 3.7.1 具体策略方法 | 第39页 |
| 3.7.2 优化策略拟合流程 | 第39-41页 |
| 3.7.3 文件格式 | 第41-42页 |
| 3.7.4 策略分析 | 第42页 |
| 3.8 本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 实验与结果分析 | 第43-53页 |
| 4.1 自测实验 | 第44-46页 |
| 4.2 对比实验 | 第46-52页 |
| 4.2.1 优化策略使用前后对比 | 第47-48页 |
| 4.2.2 压缩比对比 | 第48-49页 |
| 4.2.3 还原质量对比 | 第49-51页 |
| 4.2.4 SSNR对比 | 第51-52页 |
| 4.3 本章小结 | 第52-53页 |
| 总结与展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 攻读学位期间发表的论文 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
