| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-20页 |
| 1.1 课题来源 | 第9页 |
| 1.2 课题研究的背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第10-18页 |
| 1.3.1 基于振动测试的结构损伤识别技术研究现状 | 第10-15页 |
| 1.3.2 信息融合技术在工程结构安全监测与损伤识别领域的研究现状 | 第15-18页 |
| 1.4 本文的主要研究内容 | 第18-20页 |
| 第二章 基本理论 | 第20-28页 |
| 2.1 数据级信息融合理论 | 第20-24页 |
| 2.1.1 一致性融合方法 | 第21-22页 |
| 2.1.2 基于相关函数的融合方法 | 第22-23页 |
| 2.1.3 数据级信息融合方法比较 | 第23-24页 |
| 2.2 特征级信息融合理论 | 第24-27页 |
| 2.2.1 D-S证据理论 | 第25-26页 |
| 2.2.2 Bayes定理 | 第26页 |
| 2.2.3 特征级信息融合方法比较 | 第26-27页 |
| 2.3 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 泄流结构多传感器振动信号的数据级融合方法研究 | 第28-46页 |
| 3.1 基于方差贡献率的数据级融合方法 | 第28-31页 |
| 3.1.1 方法的提出 | 第28-29页 |
| 3.1.2 方差贡献率的意义 | 第29-30页 |
| 3.1.3 改进的方差贡献率融合方法 | 第30-31页 |
| 3.2 某拱坝数值模拟试验 | 第31-39页 |
| 3.3 二滩高拱坝原型工程实例 | 第39-44页 |
| 3.4 本章小结 | 第44-46页 |
| 第四章 泄流结构损伤识别的特征级融合方法研究 | 第46-75页 |
| 4.1 基于柔度灵敏度的结构动力损伤识别方法 | 第47-67页 |
| 4.1.1 基于柔度灵敏度的损伤识别方法 | 第47-50页 |
| 4.1.2 简支梁损伤数值模拟 | 第50-56页 |
| 4.1.3 弧形闸门主框架结构损伤实例 | 第56-67页 |
| 4.2 基于信息融合理论的泄流结构损伤识别方法 | 第67-73页 |
| 4.2.1 闸门主框架结构静力损伤识别 | 第67-68页 |
| 4.2.2 基于D-S证据理论的损伤识别方法 | 第68-70页 |
| 4.2.3 基于Bayes定理的损伤识别方法 | 第70-73页 |
| 4.3 本章小结 | 第73-75页 |
| 第五章 结论与展望 | 第75-78页 |
| 5.1 结论 | 第75-76页 |
| 5.2 展望 | 第76-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-84页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第84页 |
