首页--工业技术论文--石油、天然气工业论文--油气田开发与开采论文--油气田开发设计与计算论文--油气产量与可采储量论文

灰色理论和神经网络在油田产量预测中的应用

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
创新点摘要第8-11页
第一章 绪论第11-18页
    1.1 课题研究背景第11页
    1.2 研究理论价值与实际意义第11-12页
    1.3 国内外研究现状第12-13页
    1.4 现有油产量预测方法与存在问题第13-15页
    1.5 主要研究内容第15-16页
    1.6 论文的组织结构第16-18页
第二章 灰色理论与神经网络基本理论概述第18-34页
    2.1 灰色系统理论第18-23页
        2.1.1 灰色系统基本理论第18-19页
        2.1.2 GM(1,1)模型第19-21页
        2.1.3 GM(1,1)改进型模型第21-23页
    2.2 神经网络基本理论第23-27页
        2.2.1 生物神经元模型第23-24页
        2.2.2 人工神经元模型第24页
        2.2.3 BP神经网络第24-27页
    2.3 灰色神经网络基本原理第27-34页
        2.3.1 灰色理论与神经网络组合预测理论基础第27-29页
        2.3.2 灰色神经网络理论模型第29-30页
        2.3.3 改进的灰色神经网络模型第30-34页
第三章 石油产量主控因素分析第34-41页
    3.1 影响石油产量因素第34-37页
    3.2 石油产量主控因素分析第37-40页
        3.2.1 灰色关联度分析以及原理第37-39页
        3.2.2 灰色关联分析对石油产量主控因素评价第39-40页
    3.3 本章小节第40-41页
第四章 基于灰色理论的石油产量预测模型第41-55页
    4.1 原始数据第41-42页
    4.2 基于传统灰色模型与两种改进模型的预测第42-53页
        4.2.1 基于传统灰色GM(1,1)模型的石油产量预测第42-46页
        4.2.2 基于改进型无偏GM预测模型的石油产量预测第46-49页
        4.2.3 基于改进型初值修正GM预测模型的石油产量预测第49-53页
    4.3 灰色预测法分析总结第53-55页
第五章 改进型灰色神经网络在油田产量预测中的应用第55-64页
    5.1 神经网络模型的油田产量预测第55-58页
        5.1.1 传统神经网络模型第55页
        5.1.2 建模步骤第55-56页
        5.1.3 应用实例第56-58页
    5.2 改进型灰色神经网络模型的油田产量预测第58-61页
        5.2.1 改进型灰色神经网络模型第58页
        5.2.2 建模步骤第58-59页
        5.2.3 应用实例第59-61页
    5.3 各模型预测结果比较及分析第61-63页
    5.4 结论第63-64页
第六章 总结与展望第64-66页
    6.1 总结第64-65页
    6.2 展望第65-66页
参考文献第66-70页
发表文章目录第70-71页
致谢第71-72页
详细摘要第72-81页

论文共81页,点击 下载论文
上一篇:油田热采注汽锅炉的研制
下一篇:催化裂化提升管进料段流化工艺的研究