| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.1.1 变量选择研究背景 | 第8页 |
| 1.1.2 变量选择研究意义 | 第8-9页 |
| 1.2 研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.1 国内研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.2 国外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 论文结构 | 第11-12页 |
| 第2章 基本理论 | 第12-18页 |
| 2.1 生存分析中重要函数 | 第12-13页 |
| 2.1.1 生存函数 | 第12页 |
| 2.1.2 危险函数 | 第12-13页 |
| 2.2 删失数据 | 第13-14页 |
| 2.2.1 右删失数据 | 第13页 |
| 2.2.2 左删失及双删失数据 | 第13-14页 |
| 2.2.3 区间删失数据 | 第14页 |
| 2.3 两类回归模型 | 第14-16页 |
| 2.3.1 Cox比例风险模型 | 第14-15页 |
| 2.3.2 AFT模型 | 第15-16页 |
| 2.4 两种贝叶斯抽样算法 | 第16-18页 |
| 2.4.1 Gibbs抽样 | 第16页 |
| 2.4.2 Metropolis-Hastings抽样 | 第16-18页 |
| 第3章 区间删失数据下COX模型的贝叶斯AdaptiveLasso变量选择 | 第18-36页 |
| 3.1 引言 | 第18页 |
| 3.2 数据和模型描述 | 第18-20页 |
| 3.3 Cox模型下贝叶斯AdaptiveLasso | 第20-22页 |
| 3.4 后验推断 | 第22-25页 |
| 3.5 数值模拟 | 第25-35页 |
| 3.6 小结 | 第35-36页 |
| 第4章 区间删失数据下AFT模型的贝叶斯AdaptiveLasso变量选择 | 第36-54页 |
| 4.1 引言 | 第36页 |
| 4.2 数据和模型描述 | 第36-38页 |
| 4.3 AFT模型下贝叶斯AdaptiveLasso | 第38-41页 |
| 4.4 后验推断 | 第41-46页 |
| 4.5 数值模拟 | 第46-52页 |
| 4.6 小结 | 第52-54页 |
| 第5章 结论 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-61页 |
| 附录 | 第61-67页 |
| 作者简介 | 第67-68页 |
| 攻读硕士学位期间研究成果 | 第68页 |
