摘要 | 第6-7页 |
abstract | 第7页 |
第1章 绪论 | 第11-18页 |
1.1 课题背景及研究的目的和意义 | 第11-12页 |
1.2 低频振荡发生机理及辨识方法 | 第12-15页 |
1.2.1 低频振荡发生机理 | 第12-14页 |
1.2.2 低频振荡辨识方法 | 第14-15页 |
1.3 小波变换法在低频振荡分析中的研究现状 | 第15-17页 |
1.4 本文的主要研究内容 | 第17-18页 |
第2章 基于快速傅里叶小波变换的单通道振荡模式辨识 | 第18-25页 |
2.1 引言 | 第18页 |
2.2 基于连续小波变换的振荡模式辨识 | 第18-21页 |
2.3 关键小波尺度系数确定 | 第21-22页 |
2.4 基于快速傅里叶变换的连续小波变换 | 第22-23页 |
2.5 本章小结 | 第23-25页 |
第3章 基于奇异值分解的多通道振荡参数辨识 | 第25-34页 |
3.1 引言 | 第25页 |
3.2 特征值分析和奇异值分解 | 第25-28页 |
3.2.1 特征值分析 | 第25-26页 |
3.2.2 奇异值分解 | 第26-28页 |
3.3 低频振荡的模态与参与因子 | 第28-29页 |
3.4 基于快速傅里叶小波变换和奇异值分解的振荡辨识 | 第29-32页 |
3.5 本章小结 | 第32-34页 |
第4章 算例分析 | 第34-53页 |
4.1 引言 | 第34页 |
4.2 16 机68节点测试系统分析 | 第34-45页 |
4.2.1 16 机68节点系统介绍 | 第34-37页 |
4.2.2 测试系统的快速傅里叶小波变换与主导模式的确定 | 第37-39页 |
4.2.3 多通道快速傅里叶小波变换及模式及模态辨识结果分析 | 第39-44页 |
4.2.4 CWT和CWTFT辨识效率对比 | 第44-45页 |
4.3 南方电网仿真数据 | 第45-48页 |
4.4 实测数据分析 | 第48-52页 |
4.5 本章小结 | 第52-53页 |
结论 | 第53-54页 |
参考文献 | 第54-58页 |
攻读硕士学位期间发表的论文及其他成果 | 第58-60页 |
致谢 | 第60页 |