| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 研究工作的背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 国外信用评价模型研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.2 国内信用评价模型研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 研究目标与内容 | 第15-17页 |
| 1.3.1 研究目标 | 第15-16页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第16-17页 |
| 1.4 本课题研究安排 | 第17-19页 |
| 第二章 个人信用评价及指标体系的构建 | 第19-36页 |
| 2.1 个人信用评价的基本概念 | 第19页 |
| 2.2 信用评价采用的方法 | 第19-26页 |
| 2.2.1 统计方法 | 第20-23页 |
| 2.2.2 非统计方法 | 第23-26页 |
| 2.2.3 个人信用评价模型方法总结 | 第26页 |
| 2.3 个人信用评价指标体系的构建 | 第26-35页 |
| 2.3.1 构建信用评价指标体系的基本原则 | 第27页 |
| 2.3.2 构建信用评价指标体系的基本步骤 | 第27-35页 |
| 2.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 第三章 基于BP神经网络的个人信用评价模型研究 | 第36-58页 |
| 3.1 神经网络概述 | 第36-38页 |
| 3.1.1 神经网络的基本模型 | 第37页 |
| 3.1.2 神经网络的主要特征 | 第37-38页 |
| 3.2 Back-Propagation神经网络 | 第38-43页 |
| 3.2.1 Back-Propagation神经元 | 第39页 |
| 3.2.2 Back-Propagation神经网络模型的数学描述 | 第39-41页 |
| 3.2.3 Back-Propagation梯度下降算法的推导 | 第41-43页 |
| 3.3 Back-Propagation算法的性能分析 | 第43-44页 |
| 3.4 基于Back-Propagation的改进算法 | 第44-48页 |
| 3.4.1 动量Back-Propagation算法 | 第45页 |
| 3.4.2 学习率可变的Back-Propagation算法 | 第45-46页 |
| 3.4.3 拟牛顿法 | 第46-47页 |
| 3.4.4 L-M(Levenberg-Marquardt)算法 | 第47-48页 |
| 3.5 基于Back-Propagation神经网络的个人信用评价模型 | 第48-57页 |
| 3.5.1 Back-Propagation神经网络的结构设计 | 第48-49页 |
| 3.5.2 构建基于Back-Propagation神经网络的个人信用评价模型 | 第49页 |
| 3.5.3 仿真实验 | 第49-57页 |
| 3.6 本章小结 | 第57-58页 |
| 第四章 粒子群优化算法及其改进的研究 | 第58-70页 |
| 4.1 粒子群优化算法 | 第58-61页 |
| 4.1.1 标准粒子群优化算法的基本原理 | 第59-60页 |
| 4.1.2 标准粒子群优化算法的流程 | 第60-61页 |
| 4.1.3 标准粒子群优化算法的特点 | 第61页 |
| 4.2 粒子群优化算法的改进 | 第61-64页 |
| 4.2.1 改进的基本思路 | 第61-62页 |
| 4.2.2 改进的粒子群算法的设计 | 第62页 |
| 4.2.3 改进的粒子群算法的实现 | 第62-64页 |
| 4.3 仿真实验 | 第64-69页 |
| 4.3.1 实验环境 | 第64页 |
| 4.3.2 实验步骤 | 第64-67页 |
| 4.3.3 实验结果及结果分析 | 第67-69页 |
| 4.4 本章小结 | 第69-70页 |
| 第五章 粒子群优化BP神经网络模型的研究 | 第70-78页 |
| 5.1 标准PSO-BP神经网络模型 | 第70-72页 |
| 5.1.1 标准PSO-BP神经网络模型的设计 | 第70-71页 |
| 5.1.2 标准PSO-BP神经网络模型的实现 | 第71-72页 |
| 5.2 改进PSO-BP神经网络模型 | 第72-74页 |
| 5.2.1 改进PSO-BP神经网络模型的设计 | 第72页 |
| 5.2.2 改进PSO-BP神经网络模型的实现 | 第72-74页 |
| 5.3 仿真实验 | 第74-77页 |
| 5.3.1 实验环境 | 第74页 |
| 5.3.2 实验步骤 | 第74-76页 |
| 5.3.3 实验结果及性能分析 | 第76-77页 |
| 5.4 本章小结 | 第77-78页 |
| 第六章 全文总结与展望 | 第78-80页 |
| 6.1 全文总结 | 第78-79页 |
| 6.2 后续工作展望 | 第79-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 参考文献 | 第81-84页 |
| 攻读硕士学位期间取得的成果 | 第84页 |
