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基于区间回归模型的沪深300指数的波动率预测

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
第一章 绪论第11-20页
    1.1 研究背景、意义第11-12页
    1.2 研究概况第12-17页
        1.2.1 波动率预测研究综述第12-15页
        1.2.2 逻辑平滑转移研究综述第15-16页
        1.2.3 区间预测的研究综述第16-17页
    1.3 研究思路第17-18页
    1.4 创新点第18页
    1.5 论文结构第18-20页
第二章 区间预测理论模型第20-36页
    2.1 金融区间数据第20-21页
    2.2 GARCH模型第21-22页
    2.3 区间模型第22-28页
        2.3.1 Center method第22-23页
        2.3.2 Center and range method第23页
        2.3.3 Constrained center and range method第23-24页
        2.3.4 The parametrized method第24-28页
    2.4 引入平滑转移的区间模型第28-30页
        2.4.1 引入平滑转移的CM模型第28-29页
        2.4.2 引入平滑转移的CRM模型第29页
        2.4.3 引入平滑转移的CCRM模型第29-30页
        2.4.4 引入平滑转移的PM模型第30页
    2.5 模型拟合性能评估指标第30-36页
        2.5.1 区间模型评估指标第30-31页
        2.5.2 区间模型与GARCH模型比较指标第31-32页
        2.5.3 样本外预测能力的检验方法-DM检验第32-36页
第三章 实证研究第36-56页
    3.1 数据的描述性统计分析第36-37页
    3.2 模型的构建与参数估计第37-40页
        3.2.1 具体模型的构建第37-38页
        3.2.2 全样本拟合的参数估计第38-40页
    3.3 模型的预测能力的比较第40-56页
        3.3.1 模型的区间损失函数值第41-43页
        3.3.2 CM模型与CRM和PM模型的DM检验第43-44页
        3.3.3 区间模型与GARCH的波动率预测能力比较第44-50页
        3.3.4 模型波动率预测MCS检验第50-53页
        3.3.5 模型区间预测的MCS检验第53-56页
第四章 总结第56-59页
    4.1 研究总结第56-58页
    4.2 研究展望第58-59页
致谢第59-60页
参考文献第60-62页

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