虚拟试衣系统关键算法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 课题来源及研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.1.1 课题来源 | 第9页 |
| 1.1.2 研究背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状及分析 | 第10-18页 |
| 1.2.1 虚拟试衣系统的研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.2 虚拟试衣系统关键技术的研究现状 | 第12-18页 |
| 1.3 课题研究的主要内容及章节安排 | 第18-19页 |
| 第2章 衣料库构建算法研究 | 第19-41页 |
| 2.1 引言 | 第19-21页 |
| 2.2 服装图像分割算法 | 第21-28页 |
| 2.2.1 GrabCut算法 | 第21-22页 |
| 2.2.2 OneCut算法 | 第22-24页 |
| 2.2.3 用户交互分割 | 第24页 |
| 2.2.4 实验结果及分析 | 第24-28页 |
| 2.3 三分图生成算法 | 第28-31页 |
| 2.3.1 基于数学形态学的三分图生成算法 | 第29-30页 |
| 2.3.2 实验结果及分析 | 第30-31页 |
| 2.4 服装图像抠图算法 | 第31-38页 |
| 2.4.1 共享抠图算法 | 第31-35页 |
| 2.4.2 实验结果及分析 | 第35-38页 |
| 2.5 本章实验结果及分析 | 第38-40页 |
| 2.6 本章小结 | 第40-41页 |
| 第3章 个性化头部算法研究 | 第41-60页 |
| 3.1 引言 | 第41-42页 |
| 3.2 人脸检测算法 | 第42-45页 |
| 3.2.1 改进的Haar级联人脸检测算法 | 第42-44页 |
| 3.2.2 实验结果及分析 | 第44-45页 |
| 3.3 脸部特征点定位算法 | 第45-50页 |
| 3.3.1 基于一组回归树的脸部特征点定位算法 | 第45-48页 |
| 3.3.2 实验结果及分析 | 第48-50页 |
| 3.4 头部移植算法 | 第50-53页 |
| 3.4.1 头部移植原理 | 第50-52页 |
| 3.4.2 实验结果及分析 | 第52-53页 |
| 3.5 头部移植优化算法 | 第53-58页 |
| 3.5.1 肤色融合算法 | 第53-55页 |
| 3.5.2 去除颈部区域算法 | 第55-57页 |
| 3.5.3 实验结果及分析 | 第57-58页 |
| 3.6 本章实验结果及分析 | 第58-59页 |
| 3.7 本章小结 | 第59-60页 |
| 第4章 虚拟试穿算法研究 | 第60-68页 |
| 4.1 引言 | 第60-61页 |
| 4.2 图像变形算法 | 第61-63页 |
| 4.3 图像插值算法 | 第63-64页 |
| 4.4 本章实验结果及分析 | 第64-67页 |
| 4.5 本章小结 | 第67-68页 |
| 结论 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第73-75页 |
| 致谢 | 第75页 |
