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基于视觉注意力的信息隐藏方法研究

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
第一章 引言第8-10页
   ·信息隐藏的研究背景第8页
   ·信息隐藏的发展与研究现状第8-9页
   ·本文的主要工作第9页
   ·论文结构第9-10页
第二章 信息隐藏技术第10-16页
   ·信息隐藏系统的基本模型第10-11页
   ·信息隐藏技术的特性与分类第11-12页
     ·信息隐藏技术的特性第11页
     ·信息隐藏技术的分类第11-12页
   ·信息隐藏的主要应用第12-13页
   ·数字图像信息隐藏技术现存方案第13-16页
第三章 基于视觉注意力的信息隐藏技术第16-25页
   ·视觉注意力模型第16-19页
     ·显著图的生成第16-19页
     ·显著区域的提取第19页
   ·数字图像的HARIS角点检测第19页
   ·数字图像的奇异值分解第19-21页
     ·奇异值分解的定义第19-20页
     ·数字图像的奇异值分解与性质第20-21页
   ·基于视觉注意力的信息隐藏算法第21-24页
     ·原始载体图像基于视觉注意力的预处理第21-23页
     ·局部载体图像的Harris 角点检测与SVD 操作第23页
     ·秘密信息的嵌入算法第23-24页
     ·秘密信息的提取算法第24页
   ·小结第24-25页
第四章 实验与结论第25-32页
   ·图像信息隐藏的性能评估标准第25-26页
     ·不可感知性第25页
     ·隐藏的容量第25-26页
     ·密钥第26页
   ·图像信息隐藏性能评估中的攻击方法第26页
   ·算法性能评估测试与实验对比分析第26-31页
   ·小结第31-32页
第五章 总结和展望第32-33页
   ·总结第32页
   ·展望第32-33页
参考文献第33-36页
致谢第36-37页
在学期间公开发表论文及著作情况第37页

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