中文摘要 | 第3-4页 |
英文摘要 | 第4-5页 |
1 绪论 | 第9-21页 |
1.1 研究背景 | 第9-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-18页 |
1.2.1 云制造概念、体系结构及关键技术 | 第11-13页 |
1.2.2 推送技术 | 第13-15页 |
1.2.3 云制造服务平台 | 第15-17页 |
1.2.4 研究不足 | 第17-18页 |
1.3 课题来源、研究目的及意义 | 第18-19页 |
1.3.1 课题来源 | 第18页 |
1.3.2 研究目的与研究意义 | 第18-19页 |
1.4 主要研究内容与篇章结构 | 第19-20页 |
1.5 本章小结 | 第20-21页 |
2 服务主动推送理论基础 | 第21-39页 |
2.1 服务主动推送的概念 | 第21-25页 |
2.1.1 智慧制造 | 第21-23页 |
2.1.2 服务主动推送 | 第23-25页 |
2.2 日志分析 | 第25-30页 |
2.2.1 热门需求 | 第27-29页 |
2.2.2 优质服务/资源 | 第29-30页 |
2.3 智能分词方法 | 第30-31页 |
2.4 服务推送方法 | 第31-37页 |
2.4.1 聚类分析方法 | 第31-33页 |
2.4.2 协同过滤推送方法 | 第33-36页 |
2.4.3 混合推送方法 | 第36-37页 |
2.5 本章小结 | 第37-39页 |
3 基于云制造服务平台的服务主动推送方法设计 | 第39-53页 |
3.1 基于云制造服务平台的服务主动推送框架 | 第39-40页 |
3.2 云制造服务平台服务主动推送对象需求描述方法 | 第40-46页 |
3.2.1 游客需求描述方法 | 第41-42页 |
3.2.2 需求方需求描述方法 | 第42-44页 |
3.2.3 服务商需求描述方法 | 第44-46页 |
3.3 服务推送原理 | 第46-47页 |
3.4 基于云制造服务平台的服务主动推送方法设计 | 第47-52页 |
3.4.1 数据预处理方法 | 第48-49页 |
3.4.2 服务推送对象聚类分析方法 | 第49-50页 |
3.4.3 基于服务的协同过滤分析方法 | 第50-51页 |
3.4.4 基于服务推送对象兴趣偏好的服务评价方法 | 第51-52页 |
3.5 本章小结 | 第52-53页 |
4 基于云制造服务平台的服务主动推送技术研究 | 第53-65页 |
4.1 服务主动推送对象需求挖掘 | 第53-57页 |
4.1.1 服务主动推送对象需求特点 | 第53-54页 |
4.1.2 Web数据挖掘技术 | 第54-56页 |
4.1.3 服务主动推送对象需求挖掘步骤 | 第56-57页 |
4.2 服务主动推送对象兴趣偏好模型的建立 | 第57-59页 |
4.3 基于云制造服务平台的服务主动推送算法设计 | 第59-64页 |
4.3.1 基于云制造服务平台的服务主动推送算法流程 | 第59-60页 |
4.3.2 基于云制造服务平台的服务主动推送算法 | 第60-64页 |
4.4 本章小结 | 第64-65页 |
5 基于云制造服务平台服务主动推送的实现与应用 | 第65-87页 |
5.1 基于云制造服务平台服务主动推送原型系统设计 | 第65-72页 |
5.1.1 基于云制造服务平台服务主动推送功能设计 | 第65-68页 |
5.1.2 基于云制造服务平台服务主动推送原型系统设计 | 第68-72页 |
5.2 基于云制造服务平台服务主动推送的实现 | 第72-75页 |
5.2.1 平台体系架构 | 第72-73页 |
5.2.2 平台实现技术架构 | 第73-75页 |
5.3 基于云制造服务平台服务主动推送的应用验证 | 第75-85页 |
5.3.1 应用背景 | 第75页 |
5.3.2 应用案例描述 | 第75-76页 |
5.3.3 应用案例实现 | 第76-85页 |
5.4 应用效果 | 第85-86页 |
5.5 本章小结 | 第86-87页 |
6 结论与展望 | 第87-89页 |
6.1 结论 | 第87页 |
6.2 展望 | 第87-89页 |
致谢 | 第89-91页 |
参考文献 | 第91-95页 |
附录 | 第95页 |
A. 作者在攻读硕士学位期间参与的主要项目 | 第95页 |
B. 作者在攻读硕士学位期间发表的论文目录 | 第95页 |
C. 汽车工业设计创新技术服务平台软件著作权 | 第95页 |