| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-23页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-16页 |
| 1.1.1 新能源汽车行业背景 | 第11-12页 |
| 1.1.2 课题背景 | 第12-16页 |
| 1.1.3 研究意义 | 第16页 |
| 1.2 机械式自动变速器（AMT）技术 | 第16-21页 |
| 1.2.1 AMT的基本组成与工作原理 | 第16-18页 |
| 1.2.2 AMT的关键技术 | 第18页 |
| 1.2.3 AMT在国内外发展现状 | 第18-21页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第21-23页 |
| 第2章 纯电动客车整车模型的建立 | 第23-33页 |
| 2.1 车辆仿真建模的方法 | 第23-24页 |
| 2.2 整车模型的建立 | 第24-31页 |
| 2.2.1 电机模型 | 第25-26页 |
| 2.2.2 AMT系统模型 | 第26-27页 |
| 2.2.3 传动系统模型 | 第27-28页 |
| 2.2.4 整车运动模型 | 第28-29页 |
| 2.2.5 驾驶员模型 | 第29-30页 |
| 2.2.6 整车Simulink仿真模型的搭建 | 第30-31页 |
| 2.3 本章小结 | 第31-33页 |
| 第3章 单一性能最优换挡规律的设计 | 第33-48页 |
| 3.1 换挡规律的类型 | 第33-36页 |
| 3.1.1 传统换挡规律 | 第33-36页 |
| 3.1.2 智能换挡规律 | 第36页 |
| 3.2 换挡规律的设计方法 | 第36-37页 |
| 3.3 最佳动力性换挡规律的研究 | 第37-41页 |
| 3.3.1 动力性换挡点理论分析 | 第38-39页 |
| 3.3.2 计算结果 | 第39-41页 |
| 3.4 传统经济性换挡规律的研究 | 第41-47页 |
| 3.4.1 电动汽车能耗经济性评价指标 | 第41-43页 |
| 3.4.2 传统内燃机汽车燃油经济性换挡规律的设计方法 | 第43-45页 |
| 3.4.3 纯电动客车经济性换挡规律的设计 | 第45-47页 |
| 3.5 本章小结 | 第47-48页 |
| 第4章 基于遗传算法的综合最优换挡规律的设计 | 第48-61页 |
| 4.1 遗传算法概述 | 第48-50页 |
| 4.2 综合性能换挡规律的优化问题 | 第50-52页 |
| 4.2.1 综合评价函数 | 第50-52页 |
| 4.2.2 约束条件 | 第52页 |
| 4.2.3 优化问题的数学描述 | 第52页 |
| 4.3 基于遗传算法的综合性能换挡规律的优化 | 第52-55页 |
| 4.3.1 个体编码 | 第52-53页 |
| 4.3.2 适应值函数的计算 | 第53页 |
| 4.3.3 遗传行为的操作 | 第53页 |
| 4.3.4 多性能综合最优换挡规律的优化算法 | 第53-55页 |
| 4.4 计算结果 | 第55-57页 |
| 4.4.1 动力性占优的换挡规律 | 第55页 |
| 4.4.2 经济性占优的换挡规律 | 第55-56页 |
| 4.4.3 动力经济性综合最优的换挡规律 | 第56-57页 |
| 4.5 换挡规律的仿真分析 | 第57-59页 |
| 4.5.1 动力性仿真分析 | 第57-58页 |
| 4.5.2 经济性仿真分析 | 第58-59页 |
| 4.6 本章小结 | 第59-61页 |
| 第5章 基于dSPACE的AMT硬件在环仿真研究 | 第61-70页 |
| 5.1 基于dSPACE的硬件在环仿真试验平台 | 第61-65页 |
| 5.1.1 试验平台搭建的方案设计 | 第61页 |
| 5.1.2 硬件系统 | 第61-65页 |
| 5.1.3 软件系统 | 第65页 |
| 5.2 换挡规律的验证试验及结果分析 | 第65-69页 |
| 5.2.1 试验方案设计 | 第65-66页 |
| 5.2.2 试验结果分析 | 第66-69页 |
| 5.3 本章小结 | 第69-70页 |
| 第6章 总结与展望 | 第70-72页 |
| 6.1 总结 | 第70-71页 |
| 6.2 展望 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-75页 |
| 致谢 | 第75页 |