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基于移动平台点名系统的研究

中文摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
1. 绪论第10-12页
    1.1 研究背景和意义第10页
    1.2 国内外研究现状第10-11页
    1.3 本文的主要内容和工作安排第11-12页
2.Android平台构架研究第12-17页
    2.1 Android的发展历程第12页
    2.2 Android的系统构架第12-14页
        2.2.1 系统内核层第12-13页
        2.2.2 系统运行库层第13页
        2.2.3 应用程序框架层第13-14页
        2.2.4 应用程序层第14页
    2.3 Android的优势第14-15页
        2.3.1 开放性第14页
        2.3.2 所有应用程序平等第14-15页
        2.3.3 应用程序间无界限第15页
        2.3.4 快速方便的应用程序开发第15页
    2.4 Android应用程序开发研究第15-16页
    2.5 小结第16-17页
3.人脸检测与人脸识别第17-20页
    3.1 人脸图像的技术研究第17-18页
        3.1.1 人脸图像的检测第17页
        3.1.2 人脸图像的预处理第17-18页
        3.1.3 人脸图像特征提取第18页
        3.1.4 人脸图像匹配与识别第18页
    3.2 人脸检测第18-19页
        3.2.1 基于知识的方法第18页
        3.2.2 特征不变方法第18-19页
        3.2.3 模版匹配方法第19页
        3.2.4 基于外观方法第19页
    3.3 小结第19-20页
4.系统分析与设计第20-37页
    4.1 系统需求分析第20-22页
        4.1.1 功能需求分析第20-21页
        4.1.2 性能需求分析第21页
        4.1.3 需求分析的过程第21-22页
    4.2 系统分析第22-24页
        4.2.1 参与者第22-23页
        4.2.2 用例第23页
        4.2.3 用例图第23-24页
    4.3 系统设计第24-29页
    4.4 数据库设计第29-36页
        4.4.1 概念设计第29-31页
        4.4.2 逻辑结构设计第31-32页
        4.4.3 物理结构设计第32-33页
        4.4.4 数据库实施第33-34页
        4.4.5 数据表的设计第34-36页
        4.4.6 数据库的存储过程第36页
    4.5 小结第36-37页
5.系统实现第37-56页
    5.1 管理端实现第37-42页
    5.2 教师端实现第42-47页
    5.3 学生端实现第47-48页
    5.4 Face Detector实现人脸检测第48-52页
    5.5 OpenCV关键技术实现人脸识别第52-55页
    5.6 小结第55-56页
6.总结与展望第56-57页
    6.1 结论第56页
    6.2 下一步工作展望第56-57页
参考文献第57-60页
致谢第60-61页
作者简介第61-62页

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