基于移动平台点名系统的研究
中文摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
1. 绪论 | 第10-12页 |
1.1 研究背景和意义 | 第10页 |
1.2 国内外研究现状 | 第10-11页 |
1.3 本文的主要内容和工作安排 | 第11-12页 |
2.Android平台构架研究 | 第12-17页 |
2.1 Android的发展历程 | 第12页 |
2.2 Android的系统构架 | 第12-14页 |
2.2.1 系统内核层 | 第12-13页 |
2.2.2 系统运行库层 | 第13页 |
2.2.3 应用程序框架层 | 第13-14页 |
2.2.4 应用程序层 | 第14页 |
2.3 Android的优势 | 第14-15页 |
2.3.1 开放性 | 第14页 |
2.3.2 所有应用程序平等 | 第14-15页 |
2.3.3 应用程序间无界限 | 第15页 |
2.3.4 快速方便的应用程序开发 | 第15页 |
2.4 Android应用程序开发研究 | 第15-16页 |
2.5 小结 | 第16-17页 |
3.人脸检测与人脸识别 | 第17-20页 |
3.1 人脸图像的技术研究 | 第17-18页 |
3.1.1 人脸图像的检测 | 第17页 |
3.1.2 人脸图像的预处理 | 第17-18页 |
3.1.3 人脸图像特征提取 | 第18页 |
3.1.4 人脸图像匹配与识别 | 第18页 |
3.2 人脸检测 | 第18-19页 |
3.2.1 基于知识的方法 | 第18页 |
3.2.2 特征不变方法 | 第18-19页 |
3.2.3 模版匹配方法 | 第19页 |
3.2.4 基于外观方法 | 第19页 |
3.3 小结 | 第19-20页 |
4.系统分析与设计 | 第20-37页 |
4.1 系统需求分析 | 第20-22页 |
4.1.1 功能需求分析 | 第20-21页 |
4.1.2 性能需求分析 | 第21页 |
4.1.3 需求分析的过程 | 第21-22页 |
4.2 系统分析 | 第22-24页 |
4.2.1 参与者 | 第22-23页 |
4.2.2 用例 | 第23页 |
4.2.3 用例图 | 第23-24页 |
4.3 系统设计 | 第24-29页 |
4.4 数据库设计 | 第29-36页 |
4.4.1 概念设计 | 第29-31页 |
4.4.2 逻辑结构设计 | 第31-32页 |
4.4.3 物理结构设计 | 第32-33页 |
4.4.4 数据库实施 | 第33-34页 |
4.4.5 数据表的设计 | 第34-36页 |
4.4.6 数据库的存储过程 | 第36页 |
4.5 小结 | 第36-37页 |
5.系统实现 | 第37-56页 |
5.1 管理端实现 | 第37-42页 |
5.2 教师端实现 | 第42-47页 |
5.3 学生端实现 | 第47-48页 |
5.4 Face Detector实现人脸检测 | 第48-52页 |
5.5 OpenCV关键技术实现人脸识别 | 第52-55页 |
5.6 小结 | 第55-56页 |
6.总结与展望 | 第56-57页 |
6.1 结论 | 第56页 |
6.2 下一步工作展望 | 第56-57页 |
参考文献 | 第57-60页 |
致谢 | 第60-61页 |
作者简介 | 第61-62页 |