众包技术中开放性答案的决策算法研究
| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7页 |
| 1 引言 | 第10-15页 |
| 1.1 研究的背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 答案决策算法的研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 工人质量控制的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 本文完成的工作 | 第13页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第13-15页 |
| 2 答案决策相关技术概述 | 第15-27页 |
| 2.1 众包 | 第15-18页 |
| 2.1.1 AMT | 第15-16页 |
| 2.1.2 CrowdIQ | 第16-18页 |
| 2.2 答案决策的相关技术 | 第18-26页 |
| 2.2.1 相似度算法 | 第18-20页 |
| 2.2.2 质量控制方法 | 第20-21页 |
| 2.2.3 答案决策算法 | 第21-23页 |
| 2.2.4 任务推荐模式 | 第23-24页 |
| 2.2.5 众包答案类型 | 第24-26页 |
| 2.3 本章小结 | 第26-27页 |
| 3 基于开放性答案的决策算法 | 第27-59页 |
| 3.1 问题引入 | 第27-29页 |
| 3.2 数据模型 | 第29-31页 |
| 3.2.1 工人质量模型 | 第29-31页 |
| 3.2.2 问题模型 | 第31页 |
| 3.3 开放性答案预处理 | 第31-42页 |
| 3.3.1 基于填空题的扩展 | 第32-34页 |
| 3.3.2 基于多选题的扩展 | 第34-36页 |
| 3.3.3 先验知识预处理 | 第36-42页 |
| 3.4 基于贝叶斯的开放性答案决策算法 | 第42-48页 |
| 3.4.1 决策流程 | 第43-44页 |
| 3.4.2 基于贝叶斯的答案决策算法 | 第44-48页 |
| 3.5 实验设置与分析 | 第48-58页 |
| 3.5.1 实验设置 | 第48-49页 |
| 3.5.2 实验方法 | 第49-50页 |
| 3.5.3 阈值选择 | 第50页 |
| 3.5.4 准确性的评估 | 第50-56页 |
| 3.5.5 运行时间的评估 | 第56-58页 |
| 3.6 小结 | 第58-59页 |
| 4 答案决策算法的优化策略 | 第59-68页 |
| 4.1 NP-hard问题 | 第59-61页 |
| 4.2 基于剪枝策略的优化算法 | 第61-64页 |
| 4.3 实验设置与分析 | 第64-67页 |
| 4.3.1 实验设置 | 第64页 |
| 4.3.2 一致性评估 | 第64-65页 |
| 4.3.3 运行时间评估 | 第65-67页 |
| 4.4 小结 | 第67-68页 |
| 5 总结与展望 | 第68-70页 |
| 5.1 研究工作总结 | 第68页 |
| 5.2 进一步研究内容 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第73-75页 |
| 学位论文数据集 | 第75页 |
