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无线网络化控制系统中的状态估计和融合

摘要第5-7页
Abstract第7-9页
目录第10-13页
符号第13-14页
插图第14-16页
表格第16-17页
第1章 绪论第17-37页
    1.1 研究背景和意义第17-18页
    1.2 无线网络化控制系统概述第18-19页
    1.3 状态估计和融合概述第19-25页
        1.3.1 滤波与状态估计第19-21页
        1.3.2 数据融合第21-22页
        1.3.3 估计融合第22-25页
    1.4 无线网络化控制系统中的状态估计和融合第25-32页
        1.4.1 无线网络化控制系统存在的问题第25-28页
        1.4.2 无线网络化控制系统中的状态估计及融合问题研究进展第28-32页
    1.5 本文的主要工作及内容安排第32-37页
第2章 伯努利丢包下的多传感器多通道状态估计融合第37-59页
    2.1 引言第37-38页
    2.2 问题描述第38-40页
    2.3 一般传感器第40-47页
        2.3.1 集中式融合结构下的状态估计器设计第40-43页
        2.3.2 估计稳定性分析第43-47页
    2.4 智能传感器第47-52页
        2.4.1 分布式融合结构下的状态估计器设计第47-50页
        2.4.2 估计稳定性分析第50-52页
    2.5 示例第52-57页
        2.5.1 一般传感器系统第53页
        2.5.2 智能传感器系统第53-57页
    2.6 结论第57-59页
第3章 马尔科夫丢包下的多传感器多通道状态估计融合第59-85页
    3.1 引言第59-60页
    3.2 问题描述第60-63页
    3.3 一般传感器第63-71页
        3.3.1 集中式融合结构下的状态估计器设计第63-66页
        3.3.2 估计器稳定性分析第66-71页
    3.4 智能传感器第71-78页
        3.4.1 分布式融合结构下的状态估计器设计第72-74页
        3.4.2 估计器稳定性分析第74-78页
    3.5 示例第78-84页
        3.5.1 一般传感器系统第79页
        3.5.2 智能传感器系统第79-84页
    3.6 结论第84-85页
第4章 通信限制下的多传感器单通道状态估计融合第85-105页
    4.1 引言第85-86页
    4.2 问题描述第86-88页
    4.3 通信限制下的无线共享信道建模第88-90页
    4.4 通信限制下的状态估计器设计第90-94页
    4.5 估计性能分析第94-97页
        4.5.1 估计误差方差阵的有界性第94-95页
        4.5.2 估计误差方差阵期望的有界性第95-97页
    4.6 示例第97-103页
        4.6.1 例1第97-100页
        4.6.2 例2第100-103页
    4.7 结论第103-105页
第5章 能量有效的多传感器多通道状态估计融合第105-127页
    5.1 引言第105-106页
    5.2 问题描述第106-107页
    5.3 无线信道建模第107-110页
    5.4 能量有效的状态估计器设计第110-114页
        5.4.1 基于改进卡尔曼滤波的局部估计第110-112页
        5.4.2 基于CI算法的估计融合第112-114页
    5.5 能量有效的估计性能分析第114-118页
        5.5.1 无线传感器的能量控制第114-115页
        5.5.2 基于能量受控的无线传感器的估计稳定性分析第115-118页
    5.6 最优能量控制策略第118-121页
        5.6.1 静态功率能量控制器第119页
        5.6.2 静态增益能量控制器第119-120页
        5.6.3 一般分散式能量控制器第120-121页
    5.7 示例第121-125页
        5.7.1 估计器性能第121页
        5.7.2 能量控制器性能第121-125页
    5.8 结论第125-127页
第6章 结论与展望第127-131页
    6.1 研究工作的总结第127-128页
    6.2 研究展望第128-131页
参考文献第131-143页
攻读博士学位期间发表与撰写的学术论文第143-145页
致谢第145页

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