基于嵌入式机器视觉的仪表识读技术研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题的研究背景、目的和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 相关技术研究及发展现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 机器视觉发展现状 | 第11页 |
| 1.2.2 图像处理技术发展现状 | 第11-12页 |
| 1.2.3 嵌入式技术发展现状 | 第12-13页 |
| 1.2.4 指针式仪表识读研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 课题主要研究内容 | 第14-16页 |
| 第2章 数字图像处理相关技术及系统总体设计 | 第16-24页 |
| 2.1 RGB与HSV颜色模型对比分析 | 第16-18页 |
| 2.2 窗及卷积运算 | 第18-19页 |
| 2.3 像素间的邻接性及连通性 | 第19-20页 |
| 2.4 识读系统总体方案设计 | 第20-23页 |
| 2.4.1 系统功能分析 | 第20页 |
| 2.4.2 识读系统的总体结构 | 第20-22页 |
| 2.4.3 处理器及嵌入式操作系统选择 | 第22-23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 指针仪表图像预处理及分割 | 第24-40页 |
| 3.1 仪表图像灰度化 | 第24-25页 |
| 3.2 仪表图像增强 | 第25-27页 |
| 3.3 表盘图像滤波去噪 | 第27-30页 |
| 3.3.1 图像噪声分析 | 第27页 |
| 3.3.2 滤波降噪方法比较 | 第27-30页 |
| 3.4 基于阈值的仪表图像分割算法研究 | 第30-33页 |
| 3.4.1 Otsu最佳全局阈值法 | 第30-32页 |
| 3.4.2 Niblack局部阈值法 | 第32页 |
| 3.4.3 仪表图像阈值分割效果比较 | 第32-33页 |
| 3.5 基于边缘的仪表图像分割算法研究 | 第33-38页 |
| 3.5.1 Canny边缘检测算法分析 | 第33-36页 |
| 3.5.2 Canny算子的改进与验证 | 第36-38页 |
| 3.6 本章小结 | 第38-40页 |
| 第4章 指针的提取及示数判定 | 第40-54页 |
| 4.1 指针拟合方法的比较及分析 | 第40-44页 |
| 4.1.1 差影法提取指针的不足 | 第40-41页 |
| 4.1.2 Hough变换及其检测效率分析 | 第41-44页 |
| 4.2 指针定位算法设计 | 第44-50页 |
| 4.2.1 指针定位算法流程 | 第44-45页 |
| 4.2.2 连通域分析提取指针及刻度线 | 第45-48页 |
| 4.2.3 基于Zhang快速细化算法的骨架提取 | 第48-49页 |
| 4.2.4 Hough变换拟合细化后的指针 | 第49-50页 |
| 4.3 刻度线的拟合及示数判定 | 第50-52页 |
| 4.4 本章小结 | 第52-54页 |
| 第5章 指针式仪表嵌入式识读系统设计 | 第54-70页 |
| 5.1 搭建嵌入式识读系统硬件平台 | 第54-55页 |
| 5.2 识读系统软件环境构建 | 第55-60页 |
| 5.2.1 嵌入式Linux系统的移植 | 第55-58页 |
| 5.2.2 Qt库的移植 | 第58-59页 |
| 5.2.3 OpenCV库的移植 | 第59-60页 |
| 5.3 指针仪表嵌入式识读系统软件设计 | 第60-65页 |
| 5.3.1 人机交互界面设计 | 第60-61页 |
| 5.3.2 视频图像采集与显示的实现 | 第61-63页 |
| 5.3.3 指针仪表识读算法实现流程 | 第63-65页 |
| 5.4 识读系统测试 | 第65-67页 |
| 5.4.1 测试流程 | 第65-67页 |
| 5.4.2 测试结果分析 | 第67页 |
| 5.4.3 影响识读系统识别精度的因素分析 | 第67页 |
| 5.5 本章小结 | 第67-70页 |
| 结论 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第76-78页 |
| 致谢 | 第78页 |
