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EFVS中可见光图像与红外图像融合技术研究

摘要第5-6页
abstract第6-7页
第1章 绪论第10-15页
    1.1 研究目的和意义第10-12页
    1.2 国内外研究现状第12-14页
    1.3 主要研究内容及内容安排第14-15页
第2章 图像融合的基本介绍第15-21页
    2.1 图像融合的概念第15页
    2.2 图像融合的层次第15-17页
        2.2.1 像素级图像融合第15-16页
        2.2.2 特征级图像融合第16-17页
        2.2.3 决策级图像融合第17页
    2.3 图像融合评价方法第17-20页
        2.3.1 融合图像质量的主观评价第17-18页
        2.3.2 融合图像质量的客观评价第18-20页
    2.4 本章小结第20-21页
第3章 常用图像融合的算法理论第21-27页
    3.1 常用空间域图像融合算法第21-22页
        3.1.1 加权平均图像融合方法第21-22页
        3.1.2 像素值取大取小图像融合方法第22页
    3.2 基于彩色空间变换的图像融合方法第22-24页
        3.2.1 基于HIS变换的图像融合第22-23页
        3.2.2 基于YUV变换的图像融合第23-24页
    3.3 融合算法实验仿真第24-25页
    3.4 融合结果评价第25-26页
    3.5 本章小结第26-27页
第4章 基于小波变换的图像融合改进算法第27-43页
    4.1 小波变换的基本介绍第27-28页
    4.2 基于小波变换图像融合方法第28-32页
        4.2.1 小波变换图像融合过程第28-30页
        4.2.2 小波变换融合方法的影响因素第30页
        4.2.3 算法仿真及评价第30-32页
    4.3 基于YUV变换和小波变换的图像融合算法第32-42页
        4.3.1 一次融合步骤与原理第32-34页
        4.3.2 一次融合仿真与评价第34-38页
        4.3.3 二次融合实验第38-42页
    4.4 本章小结第42-43页
第5章 基于Contourlet变换的图像融合改进算法第43-57页
    5.1 Contourlet变换的基本介绍第43-44页
    5.2 基于Contourlet变换的图像融合算法第44-49页
        5.2.1 Contourlet变换的图像融合原理第44-46页
        5.2.2 Contourlet变换图像融合过程第46-47页
        5.2.3 算法仿真及评价第47-49页
    5.3 基于QR分解、Contourlet变换图像融合算法第49-54页
        5.3.1 矩阵的QR分解基本介绍第49-50页
        5.3.2 融合原理和步骤第50-51页
        5.3.3 算法仿真及评价第51-54页
    5.4 图像融合GUI界面第54-56页
        5.4.1 Matlab GUI简介第54-55页
        5.4.2 图像融合界面功能介绍第55-56页
    5.5 本章小结第56-57页
结论第57-58页
参考文献第58-61页
攻读硕士期间发表论文和取得科研成果第61-62页
致谢第62页

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