| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第12-20页 |
| 1.1 研究背景 | 第12-14页 |
| 1.2 研究现状 | 第14-17页 |
| 1.2.1 结构网络分析方法 | 第14-15页 |
| 1.2.2 功能网络分析方法 | 第15-16页 |
| 1.2.3 电子竞技的研究 | 第16-17页 |
| 1.3 研究的目的和意义 | 第17页 |
| 1.4 研究内容 | 第17-18页 |
| 1.5 论文的组织结构 | 第18-20页 |
| 第二章 全脑大尺度结构网络分析 | 第20-39页 |
| 2.1 引言 | 第20页 |
| 2.2 实验被试 | 第20-22页 |
| 2.3 数据采集 | 第22页 |
| 2.4 数据预处理 | 第22页 |
| 2.5 大脑结构网络构建 | 第22-29页 |
| 2.5.1 网络节点定义 | 第23-26页 |
| 2.5.2 白质纤维追踪 | 第26页 |
| 2.5.3 网络边的定义 | 第26页 |
| 2.5.4 Backbone网络 | 第26-27页 |
| 2.5.5 图论分析 | 第27-29页 |
| 2.6 统计分析 | 第29-30页 |
| 2.6.1 全脑结构连接矩阵的比较 | 第29页 |
| 2.6.2 网络属性的比较 | 第29-30页 |
| 2.6.3 节点属性的比较 | 第30页 |
| 2.6.4 网络拓扑属性与电子竞技专家的行为表现之间的相关性 | 第30页 |
| 2.7 结果 | 第30-35页 |
| 2.7.1 全脑结构网络连接强度的组间比较 | 第30-31页 |
| 2.7.2 全脑结构网络拓扑属性的组间比较 | 第31-32页 |
| 2.7.3 全脑节点拓扑属性的组间比较 | 第32-34页 |
| 2.7.4 拓扑属性与行为之间的关系 | 第34-35页 |
| 2.8 讨论 | 第35-38页 |
| 2.8.1 增强的结构连接 | 第35-36页 |
| 2.8.2 增强的节点属性 | 第36-37页 |
| 2.8.3 增强的网络拓扑属性 | 第37页 |
| 2.8.4 结构网络属性与行为的关系 | 第37-38页 |
| 2.8.5 潜在的临床应用 | 第38页 |
| 2.9 结论 | 第38-39页 |
| 第三章 全脑大尺度功能网络研究 | 第39-49页 |
| 3.1 引言 | 第39页 |
| 3.2 实验被试 | 第39页 |
| 3.3 数据采集 | 第39页 |
| 3.4 数据预处理 | 第39-40页 |
| 3.5 大脑功能网络构建 | 第40-41页 |
| 3.5.1 网络节点定义 | 第40页 |
| 3.5.2 相关矩阵构建 | 第40-41页 |
| 3.5.3 图论分析 | 第41页 |
| 3.6 统计分析 | 第41-42页 |
| 3.6.1 连接矩阵的比较 | 第41页 |
| 3.6.2 网络属性的比较 | 第41-42页 |
| 3.6.3 节点属性的比较 | 第42页 |
| 3.6.4 网络拓扑属性与行为之间的相关性 | 第42页 |
| 3.7 结果 | 第42-46页 |
| 3.7.1 全脑功能网络连接强度的组间比较 | 第42-43页 |
| 3.7.2 全脑功能网络及节点拓扑属性的组间比较 | 第43-45页 |
| 3.7.3 拓扑属性与行为之间的关系 | 第45-46页 |
| 3.8 讨论 | 第46-47页 |
| 3.8.1 功能连接强度的增加 | 第46-47页 |
| 3.8.2 增强的节点属性 | 第47页 |
| 3.8.3 功能网络属性与行为的关系 | 第47页 |
| 3.9 结论 | 第47-49页 |
| 第四章 总结和展望 | 第49-51页 |
| 4.1 本文总结 | 第49-50页 |
| 4.2 展望 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-62页 |