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中文文本情感分类研究

摘要第3-4页
ABSTRACT第4页
1 绪论第7-14页
    1.1 研究背景与意义第7-8页
    1.2 国内外研究现状第8-11页
    1.3 研究难点第11-12页
    1.4 主要研究内容第12-13页
    1.5 论文的组织和安排第13-14页
2 文本情感分类相关技术第14-28页
    2.1 概论第14-16页
    2.2 文本预处理第16-18页
    2.3 情感词典的构建第18-19页
    2.4 文本表示模型第19-20页
        2.4.1 向量空间模型第19页
        2.4.2 布尔模型第19-20页
        2.4.3 概率模型第20页
    2.5 文本特征选取第20-22页
        2.5.1 文档频率法第20页
        2.5.2 互信息法第20-21页
        2.5.3 信息增益法第21页
        2.5.4 卡方统计第21-22页
    2.6 文本特征权重计算第22-23页
    2.7 文本分类器第23-26页
    2.8 文本分类评估第26-27页
    2.9 本章小结第27-28页
3 停用词对文本情感分类的影响第28-41页
    3.1 概述第28页
    3.2 停用词表的选择第28-29页
    3.3 实验语料库第29-30页
    3.4 停用词表对基于情感词典文本情感分类的影响第30-32页
        3.4.1 情感词典的构建第30-31页
        3.4.2 基于情感词典的文本情感分类第31页
        3.4.3 停用词对情感分类结果影响实验与分析第31-32页
    3.5 停用词表对基于特征学习的分类算法的影响第32-40页
    3.6 本章小结第40-41页
4 跨领域文本情感分类第41-52页
    4.1 跨领域文本情感分类的介绍第41页
    4.2 两种情感词典分类方法的实验对比第41-43页
    4.3 情感词典和特征学习相结合的分类方法第43-44页
    4.4 实验分析第44-51页
        4.4.1 实验结果分析第44-48页
        4.4.2 实验参数分析第48-51页
    4.5 本章小结第51-52页
5 总结和展望第52-54页
    5.1 总结第52页
    5.2 展望第52-54页
致谢第54-55页
参考文献第55-58页
附录第58页

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