中文文本情感分类研究
摘要 | 第3-4页 |
ABSTRACT | 第4页 |
1 绪论 | 第7-14页 |
1.1 研究背景与意义 | 第7-8页 |
1.2 国内外研究现状 | 第8-11页 |
1.3 研究难点 | 第11-12页 |
1.4 主要研究内容 | 第12-13页 |
1.5 论文的组织和安排 | 第13-14页 |
2 文本情感分类相关技术 | 第14-28页 |
2.1 概论 | 第14-16页 |
2.2 文本预处理 | 第16-18页 |
2.3 情感词典的构建 | 第18-19页 |
2.4 文本表示模型 | 第19-20页 |
2.4.1 向量空间模型 | 第19页 |
2.4.2 布尔模型 | 第19-20页 |
2.4.3 概率模型 | 第20页 |
2.5 文本特征选取 | 第20-22页 |
2.5.1 文档频率法 | 第20页 |
2.5.2 互信息法 | 第20-21页 |
2.5.3 信息增益法 | 第21页 |
2.5.4 卡方统计 | 第21-22页 |
2.6 文本特征权重计算 | 第22-23页 |
2.7 文本分类器 | 第23-26页 |
2.8 文本分类评估 | 第26-27页 |
2.9 本章小结 | 第27-28页 |
3 停用词对文本情感分类的影响 | 第28-41页 |
3.1 概述 | 第28页 |
3.2 停用词表的选择 | 第28-29页 |
3.3 实验语料库 | 第29-30页 |
3.4 停用词表对基于情感词典文本情感分类的影响 | 第30-32页 |
3.4.1 情感词典的构建 | 第30-31页 |
3.4.2 基于情感词典的文本情感分类 | 第31页 |
3.4.3 停用词对情感分类结果影响实验与分析 | 第31-32页 |
3.5 停用词表对基于特征学习的分类算法的影响 | 第32-40页 |
3.6 本章小结 | 第40-41页 |
4 跨领域文本情感分类 | 第41-52页 |
4.1 跨领域文本情感分类的介绍 | 第41页 |
4.2 两种情感词典分类方法的实验对比 | 第41-43页 |
4.3 情感词典和特征学习相结合的分类方法 | 第43-44页 |
4.4 实验分析 | 第44-51页 |
4.4.1 实验结果分析 | 第44-48页 |
4.4.2 实验参数分析 | 第48-51页 |
4.5 本章小结 | 第51-52页 |
5 总结和展望 | 第52-54页 |
5.1 总结 | 第52页 |
5.2 展望 | 第52-54页 |
致谢 | 第54-55页 |
参考文献 | 第55-58页 |
附录 | 第58页 |