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融合多特征的图像检索研究

摘要第3-4页
ABSTRACT第4页
1 绪论第8-16页
    1.1 研究背景及意义第8-10页
        1.1.1 背景第8页
        1.1.2 研究意义第8-10页
    1.2 国内外研究及发展现状第10-14页
        1.2.1 研究和应用现状第10-12页
        1.2.2 研究热点第12-14页
    1.3 论文的主要内容和章节安排第14-16页
        1.3.1 论文的主要内容及创新点第14页
        1.3.2 章节安排第14-16页
2 基于内容的图像检索关键技术第16-24页
    2.1 CBIR 基本原理第16-17页
    2.2 图像的低层特征第17-21页
        2.2.1 颜色特征第18-19页
        2.2.2 纹理特征第19-20页
        2.2.3 形状特征第20-21页
        2.2.4 空间关系特征第21页
    2.3 特征相似度度量算法第21-22页
    2.4 算法性能评价准则第22-23页
        2.4.1 查全率和查准率第22-23页
        2.4.2 ANMRR第23页
    2.5 本章小结第23-24页
3 模糊颜色和边直方图描述符第24-35页
    3.1 算法概述第24-25页
    3.2 图像分块第25-27页
        3.2.1 划分子图像第26页
        3.2.2 划分图像块第26-27页
    3.3 模糊颜色直方图第27-30页
        3.3.1 模糊颜色的定义第27页
        3.3.2 模糊颜色的选取第27-29页
        3.3.3 图像块对模糊颜色的隶属度第29页
        3.3.4 直方图第29-30页
    3.4 边直方图第30-32页
        3.4.1 边的选取和检测算子第30页
        3.4.2 图像块的边类型第30-31页
        3.4.3 直方图第31-32页
    3.5 模糊颜色和边直方图的融合方式第32-34页
        3.5.1 子图像直方图形成第32-33页
        3.5.2 图像直方图形成第33-34页
    3.6 量化第34页
    3.7 距离度量第34页
    3.8 本章小结第34-35页
4 基于内容的图像检索系统设计与实现第35-46页
    4.1 开发环境第35-36页
    4.2 检索流程第36-37页
    4.3 框架设计第37-38页
    4.4 模块分析第38-41页
        4.4.1 客户端层第38-39页
        4.4.2 服务器层第39-40页
        4.4.3 数据库层第40-41页
    4.5 功能演示第41-45页
        4.5.1 主界面第41-42页
        4.5.2 上传查询图像第42-43页
        4.5.3 查看检索结果第43页
        4.5.4 更换描述符第43-44页
        4.5.5 更换图像库第44-45页
    4.6 本章小结第45-46页
5 实验结果及分析第46-56页
    5.1 实验准备第46-47页
        5.1.1 实验环境第46页
        5.1.2 图像库选取第46页
        5.1.3 对比算法第46页
        5.1.4 评价标准第46-47页
    5.2 实验结果第47-54页
    5.3 实验分析第54-55页
    5.4 本章小结第55-56页
6 总结与展望第56-57页
    6.1 总结第56页
    6.2 展望第56-57页
致谢第57-58页
参考文献第58-61页
附录第61页
    A.作者在攻读硕士期间发表的论文及专利目录第61页

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