数据挖掘在移动离网用户分析模型中的研究与应用
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 图和附表清单 | 第8-9页 |
| 1 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 课题背景及研究意义 | 第9-12页 |
| 1.2 电信行业的现状 | 第12页 |
| 1.3 离网用户分析模型理论研究 | 第12-17页 |
| 1.4 论文主要工作 | 第17-18页 |
| 2 数据挖掘技术在客户离网中的应用 | 第18-29页 |
| 2.1 客户离网简介 | 第18-20页 |
| 2.1.1 电信客户流失的定义 | 第18页 |
| 2.1.2 电信客户流失预警 | 第18-20页 |
| 2.2 数据挖掘技术 | 第20-24页 |
| 2.2.1 数据挖掘概念 | 第20-24页 |
| 2.2.2 数据挖掘的应用 | 第24页 |
| 2.3 数据挖掘过程 | 第24-29页 |
| 3 决策树 | 第29-34页 |
| 3.1 决策树理论 | 第29-31页 |
| 3.1.1 决策树算法简介 | 第29-30页 |
| 3.1.2 决策树算法的原理 | 第30-31页 |
| 3.2 C5.0 模型简介 | 第31-33页 |
| 3.2.1 C4.5 算法 | 第31-32页 |
| 3.2.2 C5.0 算法 | 第32-33页 |
| 3.3 决策树用于电信用户离网分析 | 第33-34页 |
| 4 决策树在郑州移动客户离网中的应用研究 | 第34-37页 |
| 4.1 引言 | 第34-35页 |
| 4.2 相关知识 | 第35页 |
| 4.3 建模简介和过程分析 | 第35-37页 |
| 4.3.1 建模简介 | 第35-36页 |
| 4.3.2 模型影响因子分析 | 第36-37页 |
| 5 预警模型分析与验证 | 第37-45页 |
| 5.1 整体思路介绍 | 第37页 |
| 5.2 模型整体框架结构 | 第37页 |
| 5.3 预警模型工作过程 | 第37-39页 |
| 5.4 模型算法说明 | 第39-45页 |
| 5.4.1 模型测算算法介绍 | 第39页 |
| 5.4.2 模型测算过程说明 | 第39-41页 |
| 5.4.3 各项指标阈值结果 | 第41-42页 |
| 5.4.4 试验验证结果 | 第42-43页 |
| 5.4.5 模型应用效果分析 | 第43-45页 |
| 6 总结与展望 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文及研究成果 | 第50页 |
