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输出概率密度函数的建模、控制及应用研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 绪论第9-19页
    1.1 引言第9页
    1.2 随机分布系统的输出概率密度函数控制理论的研究现状第9-18页
        1.2.1 输出PDF控制理论的研究意义第9-10页
        1.2.2 PDF理论建模研究现状第10-13页
        1.2.3 PDF形状控制研究现状第13-16页
        1.2.4 三维PDF研究必要性及其应用前景第16-18页
    1.3 论文主要工作和结构安排第18-19页
第2章 基于双变量B样条的输出PDF静态建模与控制第19-33页
    2.1 引言第19页
    2.2 B样条神经网络的基础理论第19-20页
    2.3 B样条函数模型的建模机理第20-26页
        2.3.1 线性B样条模型第21-23页
        2.3.2 平方根B样条模型第23页
        2.3.3 有理B样条模型第23-24页
        2.3.4 有理平方根B样条模型第24-25页
        2.3.5 线性双变量B样条函数定义第25-26页
    2.4 基于双变量B样条函数的输出PDF静态建模与控制第26-32页
        2.4.1 扫描辨识方法建立三维静态输出PDF模型第26-28页
        2.4.2 三维静态系统输出PDF控制器设计第28-29页
        2.4.3 仿真研究第29-32页
    2.5 小结第32-33页
第3章 基于双变量B样条函数的输出PDF动态线性建模与常规控制第33-43页
    3.1 引言第33页
    3.2 双变量B样条函数的动态线性建模第33-36页
    3.3 三维动态系统常规控制器设计第36-37页
    3.4 仿真研究第37-42页
    3.5 小结第42-43页
第4章 基于双变量B样条函数的输出PDF平方根建模与控制第43-53页
    4.1 引言第43页
    4.2 双变量B样条函数的平方根模型及参数辨识第43-47页
    4.3 基于平方根模型的控制器设计第47页
    4.4 仿真研究第47-52页
    4.5 小结第52-53页
第5章 三维输出PDF系统的预测控制第53-61页
    5.1 引言第53-54页
    5.2 三维输出PDF系统的预测控制第54-60页
        5.2.1 三维输出PDF的预测模型第54-56页
        5.2.2 三维输出PDF预测控制器设计第56-58页
        5.2.3 Diophantine方程系数求解第58-60页
    5.3 小结第60-61页
第6章 总结和展望第61-63页
    6.1 研究总结第61页
    6.2 工作展望第61-63页
参考文献第63-68页
攻读硕士学位期间发表的论文第68-69页
致谢第69页

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