基于粒子群算法的认知无线电资源分配算法研究
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第10-16页 |
1.1 引言 | 第10-11页 |
1.2 认知无线电的发展 | 第11-13页 |
1.3 认知无线电技术的研究现状 | 第13-14页 |
1.4 主要研究内容 | 第14-16页 |
第2章 认知无线电的资源分配技术 | 第16-22页 |
2.1 认知无线电的频谱分配技术 | 第16-19页 |
2.1.1 频谱分配技术的类别 | 第16-18页 |
2.1.2 频谱分配原则 | 第18-19页 |
2.2 认知无线电中的功率分配技术 | 第19-21页 |
2.2.1 博弈论 | 第20页 |
2.2.2 注水法 | 第20-21页 |
2.2.3 凸优化理论 | 第21页 |
2.3 本章小结 | 第21-22页 |
第3章 基于公平度约束的认知中继系统资源分配 | 第22-34页 |
3.1 引言 | 第22-24页 |
3.2 系统建模和约束条件 | 第24-27页 |
3.2.1 系统建模 | 第24-26页 |
3.2.2 约束条件 | 第26-27页 |
3.3 基于粒子群优化的资源分配算法 | 第27-29页 |
3.4 仿真结果与分析 | 第29-32页 |
3.5 本章小结 | 第32-34页 |
第4章 基于 PSO 的功率频谱协同分配算法 | 第34-48页 |
4.1 研究背景和意义 | 第34-35页 |
4.2 系统建模与干扰分析 | 第35-39页 |
4.3 目标函数与限制条件分析 | 第39-40页 |
4.4 基于 PSO 的频谱功率协同分配算法 | 第40-43页 |
4.5 数值仿真与分析 | 第43-46页 |
4.6 本章小结 | 第46-48页 |
结论 | 第48-50页 |
参考文献 | 第50-54页 |
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第54-55页 |
致谢 | 第55-56页 |
作者简介 | 第56页 |