人工蜂群算法的改进及其在认知无线电频谱感知中的应用
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 课题的研究背景 | 第10-13页 |
| 1.2 人工蜂群算法的国内外研究现状 | 第13-16页 |
| 1.3 频谱感知的研究现状 | 第16-17页 |
| 1.4 本文的主要内容及结构安排 | 第17-19页 |
| 第2章 人工蜂群算法的概述与特点分析 | 第19-28页 |
| 2.1 人工蜂群算法的生物学背景 | 第19-21页 |
| 2.2 人工蜂群算法的基本原理 | 第21-23页 |
| 2.3 人工蜂群算法的特点及存在的问题 | 第23-26页 |
| 2.3.1 人工蜂群算法的特点 | 第23-25页 |
| 2.3.2 人工蜂群算法存在的问题 | 第25-26页 |
| 2.4 算法的收敛性分析 | 第26-27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 人工蜂群算法的改进 | 第28-47页 |
| 3.1 自适应扰动机制 | 第28-32页 |
| 3.1.1 种群多样性的改进 | 第28-30页 |
| 3.1.2 函数仿真与分析 | 第30-32页 |
| 3.2 确保收敛机制 | 第32-36页 |
| 3.2.1 收敛精度的改进 | 第32-35页 |
| 3.2.2 函数仿真与分析 | 第35-36页 |
| 3.3 追踪最优机制 | 第36-40页 |
| 3.3.1 收敛速度的改进 | 第36-38页 |
| 3.3.3 函数仿真与分析 | 第38-40页 |
| 3.4 有效自适应人工蜂群(EA-ABC)算法 | 第40-46页 |
| 3.4.1 EA-ABC 算法的原理 | 第40-41页 |
| 3.4.2 函数仿真与分析 | 第41-46页 |
| 3.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 第4章 基于人工蜂群算法的认知无线电频谱感知 | 第47-62页 |
| 4.1 认知无线电 | 第47-52页 |
| 4.1.1 研究背景及意义 | 第47-52页 |
| 4.2 基于改进人工蜂群算法的协作频谱感知 | 第52-55页 |
| 4.2.1 协作频谱感知模型 | 第52-54页 |
| 4.2.2 EA-ABC 算法求解频谱感知 | 第54-55页 |
| 4.3 实验仿真 | 第55-61页 |
| 4.4 本章小结 | 第61-62页 |
| 结论 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-68页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 作者简介 | 第70页 |
