| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 绪论 | 第11-21页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-17页 |
| 1.2.1 医学数据分类的研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.2 决策树的研究现状 | 第15-16页 |
| 1.2.3 当前研究中存在的问题 | 第16-17页 |
| 1.3 论文主要研究内容 | 第17-19页 |
| 1.4 论文章节安排 | 第19-21页 |
| 2 医学数据分类与模糊决策树 | 第21-37页 |
| 2.1 医学数据分类 | 第21-22页 |
| 2.2 模糊决策树 | 第22-27页 |
| 2.2.1 决策树 | 第22-24页 |
| 2.2.2 模糊集合理论 | 第24-25页 |
| 2.2.3 模糊决策树 | 第25-27页 |
| 2.3 模糊决策树算法 | 第27-29页 |
| 2.3.1 模糊ID3算法 | 第27-28页 |
| 2.3.2 最小分类不确定性算法 | 第28-29页 |
| 2.4 构建模糊决策树模型 | 第29-35页 |
| 2.4.1 模糊数据集说明 | 第29-30页 |
| 2.4.2 构建模糊决策树模型 | 第30-33页 |
| 2.4.3 利用模型进行类别判断 | 第33-35页 |
| 2.5 清晰决策树与模糊决策树的对比 | 第35-36页 |
| 2.6 本章小结 | 第36-37页 |
| 3 应用于医学数据分类的算法对比分析 | 第37-53页 |
| 3.1 医学数据集处理 | 第37-43页 |
| 3.1.1 医学数据集说明 | 第37-38页 |
| 3.1.2 医学数据离散化 | 第38-39页 |
| 3.1.3 医学数据模糊化 | 第39-43页 |
| 3.2 构建医学数据分类模型 | 第43-47页 |
| 3.2.1 分类效果评估标准 | 第43页 |
| 3.2.2 分类模型构建准备 | 第43-45页 |
| 3.2.3 模型构建及展示 | 第45-47页 |
| 3.3 医学数据分类结果及分析 | 第47-51页 |
| 3.3.1 分类模型的分类准确率对比 | 第47-49页 |
| 3.3.2 分类模型的规则数量对比 | 第49-50页 |
| 3.3.3 真实度阈值对两种模糊决策树算法性能的影响 | 第50-51页 |
| 3.4 本章小结 | 第51-53页 |
| 4 基于优化模糊决策树的医学数据分类 | 第53-71页 |
| 4.1 改进粒子群算法优化模糊决策树 | 第53-58页 |
| 4.1.1 改进粒子群算法 | 第53-55页 |
| 4.1.2 改进粒子群算法优化模糊决策树过程 | 第55-58页 |
| 4.2 优化模型在医学数据分类中的应用 | 第58-65页 |
| 4.2.1 分类模型构建过程及结果 | 第58-61页 |
| 4.2.2 结果分析 | 第61-65页 |
| 4.2.3 算法的收敛性分析 | 第65页 |
| 4.3 优化模糊决策树与其他分类方法的对比 | 第65-70页 |
| 4.3.1 基于Pima Indian Diabetes数据集的分类准确率对比 | 第65-66页 |
| 4.3.2 基于Liver Disorders数据集的分类准确率对比 | 第66-67页 |
| 4.3.3 基于Parkinson数据集的分类准确率对比 | 第67-68页 |
| 4.3.4 基于Wisconsin Breast Cancer数据集的分类准确率对比 | 第68-70页 |
| 4.4 本章小结 | 第70-71页 |
| 5 总结与展望 | 第71-73页 |
| 5.1 总结 | 第71-72页 |
| 5.2 展望 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 附录A | 第77-85页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第85-89页 |
| 学位论文数据集 | 第89页 |
