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舒适性中央空调的智能控制研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
第一章 绪论第10-19页
   ·课题的背景与意义第10-13页
   ·热舒适指标控制的发展历程第13-14页
   ·热舒适性指标控制的主要研究内容第14-17页
   ·本文所做的主要工作第17-19页
第二章 空调系统及中央空调理论概述第19-31页
   ·引言第19页
   ·空调系统概述第19-22页
     ·空调的相关概念第19页
     ·空调系统的一般组成第19-21页
     ·空调系统的分类和特点第21-22页
   ·中央空调的理论第22-27页
     ·中央空调运行的工作原理第22-24页
     ·中央空调水系统的分类方法第24页
     ·中央空调控制系统第24-27页
   ·某一中央空调控制系统的控制算法实现第27-30页
   ·本章小结第30-31页
第三章 人体热舒适性理论介绍第31-48页
   ·发展历史及研究现状第31-32页
   ·热舒适的定义第32-33页
   ·决定人体热舒适的主要因素第33-35页
   ·评价热环境的指标第35-39页
   ·PMV 指标的提出及介绍第39-43页
     ·Fanger 热舒适方程第39-40页
     ·平均预测投票PMV第40-41页
     ·环境变量对PMV 的影响分析第41-43页
   ·舒适性指标的控制策略第43-47页
     ·对环境变量的处理第43-44页
     ·热舒适性指标的控制方式的选择第44-47页
   ·本章小结第47-48页
第四章 神经网络在 PMV 值预测中的应用研究第48-65页
   ·人工神经网络理论概述第48-54页
     ·神经元的数学模型第48-50页
     ·人工神经网络的模型与结构第50-51页
     ·神经网络的学习方法第51-53页
     ·神经网络的信息处理过程第53-54页
   ·Bp神经网络第54-59页
     ·BP 神经网络的基本介绍第54-55页
     ·BP 神经网络的学习算法第55-56页
     ·具体BP 神经网络的学习过程第56-57页
     ·Bp神经网络的算法流程第57-59页
   ·神经网络在PMV 值计算中的应用第59-64页
     ·引言第59页
     ·BP 神经网络的设计第59-60页
     ·BP 神经网络的构建与仿真第60-61页
     ·程序实现及结果分析第61-64页
   ·本章小结第64-65页
第五章 舒适性空调模糊控制器的设计第65-81页
   ·模糊控制理论简介第65-68页
     ·模糊控制理论的发展历史第65-66页
     ·模糊控制的基本原理第66-67页
     ·模糊控制的特点第67-68页
   ·模糊控制器的设计第68-71页
     ·设计模糊控制器的步骤第68-69页
     ·设计模糊控制器的要点第69-71页
   ·模糊控制在制冷与空调系统中的应用第71-73页
   ·基于PMV 指标的中央空调模糊控制方式选择的依据第73-75页
     ·控制方式的探讨第73-74页
     ·建立控制规则的依据第74-75页
   ·舒适性空调模糊控制器的设计第75-80页
     ·设计前的准备工作说明第75-76页
     ·空调系统模糊控制器设计第76-80页
   ·模糊控制系统的建立第80页
   ·本章小结第80-81页
第六章 舒适性模糊控制与 PID 控制效果的比较第81-89页
   ·传统PID 控制原理第81-84页
     ·PID 控制的优点第81页
     ·PID 控制的调节规律及选择调节器动作的方法第81-83页
     ·控制规律表示第83-84页
   ·室内温度的传递函数表示第84-85页
   ·舒适性模糊控制与PID 控制的仿真比较第85-86页
   ·舒适性与节能效果的实例检验第86-88页
   ·本章小结第88-89页
结论与展望第89-91页
参考文献第91-96页
致谢第96-97页
攻读学位期间发表的论文第97-98页

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