| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 注释表 | 第11-12页 |
| 缩略词 | 第12-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-19页 |
| 1.1 本课题研究背景 | 第13-17页 |
| 1.1.1 人脸识别概述 | 第13-15页 |
| 1.1.2 本课题研究现状 | 第15-17页 |
| 1.2 本文的主要工作及创新点 | 第17-18页 |
| 1.3 本文各章内容安排 | 第18-19页 |
| 第二章 区域 Gabor 特征单样本人脸识别 | 第19-28页 |
| 2.1 引言 | 第19-20页 |
| 2.2 算法基本思想 | 第20-21页 |
| 2.3 区域 Gabor 特征 | 第21-24页 |
| 2.3.1 Gabor 特征 | 第21页 |
| 2.3.2 人脸区域 Gabor 特征 | 第21-24页 |
| 2.3.3 人脸区域划分及区域 Gabor 特征识别 | 第24页 |
| 2.4 区域 Gabor 特征实验分析 | 第24-27页 |
| 2.4.1 AR 数据集 | 第24-25页 |
| 2.4.2 FERET 数据集 | 第25-26页 |
| 2.4.3 ORL 数据集 | 第26-27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 区域特征融合的单样本人脸识别 | 第28-38页 |
| 3.1 引言 | 第28页 |
| 3.2 算法基本思想 | 第28页 |
| 3.3 区域 LGBP 特征 | 第28-31页 |
| 3.3.1 LBP 特征 | 第28-30页 |
| 3.3.2 区域 LGBP 特征 | 第30-31页 |
| 3.4 人脸区域特征融合及识别 | 第31-34页 |
| 3.4.1 人脸区域特征融合 | 第31-33页 |
| 3.4.2 区域特征融合及识别 | 第33-34页 |
| 3.5 区域特征融合实验及分析 | 第34-37页 |
| 3.5.1 AR 人脸库 | 第34-35页 |
| 3.5.2 FERET 人脸库 | 第35-36页 |
| 3.5.3 ORL 数据集 | 第36-37页 |
| 3.6 本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 基于先验信息的单样本人脸识别 | 第38-46页 |
| 4.1 引言 | 第38页 |
| 4.2 算法的基本思想 | 第38-39页 |
| 4.3 稀疏表示和线形回归结合的合理性 | 第39-40页 |
| 4.4 稀疏表示构建训练样本人脸模型 | 第40-41页 |
| 4.5 基于人脸模型的识别 | 第41-42页 |
| 4.6 实验分析 | 第42-45页 |
| 4.6.1 实验设置 | 第42页 |
| 4.6.2 AR 人脸库 | 第42-43页 |
| 4.6.3 FERET 人脸库 | 第43-45页 |
| 4.7 本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 总结与展望 | 第46-48页 |
| 5.1 已有工作总结 | 第46-47页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 硕士研究生期间完成的学术论文 | 第54页 |
| 硕士研究生期间参与的科研项目 | 第54页 |