| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 英文缩略语 | 第9-11页 |
| 1 前言 | 第11-15页 |
| 2 资料与方法 | 第15-17页 |
| 2.1 研究资料 | 第15-16页 |
| 2.1.1 呼吸系统疾病资料 | 第15页 |
| 2.1.2 空气污染物监测资料 | 第15页 |
| 2.1.3 气象因素监测资料 | 第15页 |
| 2.1.4 缺失好值处理 | 第15-16页 |
| 2.2 统计学方法 | 第16-17页 |
| 3 结果 | 第17-42页 |
| 3.1 资料的描述性分析 | 第17-31页 |
| 3.1.1 空气污染资料的分析 | 第17-24页 |
| 3.1.2 气象资料的分析 | 第24-28页 |
| 3.1.3 病例资料的分析 | 第28-31页 |
| 3.2 相关性分析 | 第31-34页 |
| 3.2.1 空气污染物浓度与气象因素的相关性分析 | 第31-32页 |
| 3.2.2 总呼吸系统疾病、上呼吸道感染、肺炎与空气污染物以及气象因素的相关性分析 | 第32-34页 |
| 3.3 空气污染物对呼吸系统疾病门诊量影响的滞后效应 | 第34-42页 |
| 3.3.1 空气污染物对上呼吸道感染的门诊量影响的滞后效应 | 第34-35页 |
| 3.3.2 空气污染物对肺炎的门诊量影响的滞后效应 | 第35-42页 |
| 4 讨论 | 第42-46页 |
| 5 结论 | 第46-47页 |
| 本研究创新性的自我评价 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-52页 |
| 综述 | 第52-62页 |
| 参考文献 | 第56-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 个人简历 | 第63页 |
