中文摘要 | 第4-7页 |
Abstract | 第7-10页 |
目录 | 第11-13页 |
缩略语/符号说明 | 第13-14页 |
一、前言 | 第14-19页 |
1.1 研究背景 | 第14-17页 |
1.1.1 老年痴呆症与工作记忆障碍 | 第14页 |
1.1.2 脑功能连接网络研究现状与进展 | 第14-15页 |
1.1.3 Granger因果分析 | 第15-16页 |
1.1.4 主分量分析 | 第16-17页 |
1.2 研究目的 | 第17页 |
1.3 研究内容 | 第17-18页 |
1.4 研究的创新点 | 第18-19页 |
二、原理与方法 | 第19-29页 |
2.1 实验数据 | 第20-22页 |
2.1.1 大鼠Y迷宫工作记忆任务 | 第20-21页 |
2.1.2 动作电位时空序列的获取 | 第21-22页 |
2.2 应用瞬态频率法实现动作电位时间序列连续化 | 第22-23页 |
2.3 Granger因果值与网络信息传递效率 | 第23-26页 |
2.3.1 Granger因果值 | 第23-25页 |
2.3.2 构建工作记忆因果网络,计算网络信息传递效率 | 第25-26页 |
2.4 动作电位时空序列的主分量 | 第26-29页 |
三、结果 | 第29-43页 |
3.1 动作电位的连续化 | 第29-31页 |
3.1.1 动作电位时空序列 | 第29-31页 |
3.1.2 连续化的动作电位时空序列 | 第31页 |
3.2 工作记忆动作电位及动作电位PC主分量的因果连接动态变化 | 第31-36页 |
3.2.1 工作记忆动作电位因果连接动态变化 | 第31-33页 |
3.2.2 工作记忆动作电位的PC主分量 | 第33-34页 |
3.2.3 工作记忆动作电位PC主分量因果连接动态变化 | 第34-36页 |
3.3 工作记忆动作电位及其PC主分量的因果连接矩阵与统计分析 | 第36-39页 |
3.3.1 动作电位因果连接矩阵 | 第36-37页 |
3.3.2 动作电位PC主分量因果连接矩阵 | 第37-38页 |
3.3.3 动作电位与其PC主分量因果连接统计分析 | 第38-39页 |
3.4 工作记忆动作电位PC主分量因果网络的信息传递效率 | 第39-43页 |
3.4.1 工作记忆任务过程因果网络的信息传递效率 | 第39-41页 |
3.4.2 动作电位与其PC主分量因果网络信息传递效率统计分析 | 第41-43页 |
四、结论与讨论 | 第43-48页 |
4.1 结论 | 第43-44页 |
4.2 讨论 | 第44-48页 |
4.2.1 工作记忆行为错误状态下因果连接与信息传递效率 | 第44-47页 |
4.2.2 主成分分析描述工作记忆任务功能连接的优势 | 第47-48页 |
参考文献 | 第48-54页 |
发表论文和参加科研情况说明 | 第54-55页 |
综述 | 第55-66页 |
综述参考文献 | 第61-66页 |
致谢 | 第66页 |