基于集群RVM的煤粉炉燃烧系统建模及优化
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
第1章 绪论 | 第9-14页 |
1.1 课题背景及研究意义 | 第9-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
1.3 当前存在的问题 | 第12-13页 |
1.4 本文工作 | 第13页 |
1.5 论文结构安排 | 第13-14页 |
第2章 电站锅炉燃烧优化问题概述 | 第14-20页 |
2.1 前言 | 第14页 |
2.2 锅炉燃烧系统 | 第14-15页 |
2.3 锅炉技术经济指标 | 第15-16页 |
2.4 锅炉系统燃烧热效率 | 第16-18页 |
2.4.1 锅炉热效率计算 | 第16-17页 |
2.4.2 提高锅炉热效率的途径 | 第17-18页 |
2.5 NO_X排放 | 第18-19页 |
2.5.1 NOx种类 | 第18页 |
2.5.2 主要影响因素 | 第18页 |
2.5.3 降低 NOx排放的途径 | 第18-19页 |
2.6 本章小结 | 第19-20页 |
第3章 集群相关向量机建模理论 | 第20-29页 |
3.1 前言 | 第20页 |
3.2 相关向量机 | 第20-24页 |
3.2.1 相关向量机(RVM)模型 | 第21页 |
3.2.2 模型推理 | 第21-24页 |
3.3 集群算法(BOOSTING) | 第24-25页 |
3.4 PSOGSA 算法 | 第25-27页 |
3.5 集群相关向量机 | 第27页 |
3.6 本章小结 | 第27-29页 |
第4章 锅炉燃烧系统模型 | 第29-41页 |
4.1 前言 | 第29页 |
4.2 锅炉设备及数据来源 | 第29-31页 |
4.3 模型选择依据 | 第31-32页 |
4.4 训练数据分块 | 第32-34页 |
4.5 NOX排放浓度模型建立 | 第34-38页 |
4.5.1 核参数 对 NOx预测模型的影响 | 第34-35页 |
4.5.2 集群相关向量机建模 | 第35-38页 |
4.6 锅炉热效率模型的建立 | 第38-40页 |
4.7 本章小结 | 第40-41页 |
第5章 锅炉系统燃烧优化 | 第41-47页 |
5.1 前言 | 第41页 |
5.2 寻优区间与初始化参数 | 第41-42页 |
5.3 优化模型 | 第42-43页 |
5.4 NOX排放浓度优化 | 第43-45页 |
5.5 以锅炉热效率为目标的燃烧优化 | 第45-46页 |
5.6 本章小结 | 第46-47页 |
第6章 煤粉炉燃烧优化软件 | 第47-54页 |
6.1 前言 | 第47页 |
6.2 MATLAB GUI 控件与软件主界面 | 第47-49页 |
6.3 仿真系统主要功能实现及相关技术 | 第49-52页 |
6.3.1 数据导入 | 第49-50页 |
6.3.2 建模 | 第50-51页 |
6.3.3 优化 | 第51页 |
6.3.4 调整策略 | 第51-52页 |
6.4 本章小结 | 第52-54页 |
结论 | 第54-56页 |
参考文献 | 第56-59页 |
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第59-60页 |
致谢 | 第60-61页 |
作者简介 | 第61页 |