云环境下基于LQNM的数据库系统性能评价模型
| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.1 建模技术及求解方法的研究现状 | 第14页 |
| 1.2.2 云计算下的性能模型研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 课题主要研究工作 | 第15-16页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第16页 |
| 1.5 本章小结 | 第16-18页 |
| 第二章 相关技术简介 | 第18-32页 |
| 2.1 云计算相关技术 | 第18-22页 |
| 2.1.1 云计算的定义 | 第18-19页 |
| 2.1.2 云计算的特点 | 第19-20页 |
| 2.1.3 云计算的分类 | 第20-22页 |
| 2.2 虚拟化技术 | 第22-26页 |
| 2.2.1 虚拟化技术定义 | 第22-23页 |
| 2.2.2 虚拟化技术分类 | 第23-25页 |
| 2.2.3 服务器虚拟化 | 第25-26页 |
| 2.3 虚拟机管理器 | 第26-28页 |
| 2.3.1 Xen | 第26-27页 |
| 2.3.2 VMware | 第27-28页 |
| 2.4 性能模型介绍 | 第28-30页 |
| 2.4.1 性能模型介绍 | 第29-30页 |
| 2.4.2 排队网络模型 | 第30页 |
| 2.5 本章小结 | 第30-32页 |
| 第三章 建立云环境下数据库系统的LQNM | 第32-44页 |
| 3.1 分层排队网络模型 | 第32-36页 |
| 3.1.1 常用术语 | 第33-34页 |
| 3.1.2 软件服务器 | 第34页 |
| 3.1.3 分层排队 | 第34-35页 |
| 3.1.4 性能指标 | 第35-36页 |
| 3.2 云环境下数据库系统的工作原理 | 第36-37页 |
| 3.3 云环境下虚拟技术的工作原理 | 第37-39页 |
| 3.4 分层排队网络模型 | 第39-43页 |
| 3.4.1 模型参数描述 | 第41-42页 |
| 3.4.2 参数获取方法 | 第42-43页 |
| 3.5 本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 求解已建立的LQNM | 第44-60页 |
| 4.1 QNM的求解 | 第44-52页 |
| 4.1.1 单负载QNM的求解 | 第44-48页 |
| 4.1.2 多负载QNM的求解 | 第48-52页 |
| 4.2 LQNM的求解 | 第52-57页 |
| 4.2.1 SRN求解方法 | 第53页 |
| 4.2.2 MOL求解方法 | 第53-57页 |
| 4.3 求解已建立的LQNM | 第57-59页 |
| 4.4 本章小结 | 第59-60页 |
| 第五章 实验验证 | 第60-68页 |
| 5.1 实验基本思想 | 第60页 |
| 5.2 实验负载及环境描述 | 第60-61页 |
| 5.2.1 实验环境描述 | 第60-61页 |
| 5.2.2 负载描述 | 第61页 |
| 5.3 实验方案 | 第61-62页 |
| 5.4 实验验证 | 第62-66页 |
| 5.5 模型通用性验证 | 第66-67页 |
| 5.6 本章小结 | 第67-68页 |
| 第六章 总结与展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 致谢 | 第74-76页 |
| 攻读硕士论文期间发表的学术论文 | 第76页 |
