| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-18页 |
| ·研究背景 | 第11页 |
| ·流媒体技术 | 第11-14页 |
| ·视频压缩及编码 | 第12-13页 |
| ·应用层QoS控制 | 第13页 |
| ·分发服务 | 第13页 |
| ·流媒体服务器 | 第13页 |
| ·媒体同步 | 第13页 |
| ·流媒体协议 | 第13-14页 |
| ·流媒体技术现状 | 第14-15页 |
| ·流媒体服务质量保证 | 第15-16页 |
| ·用户行为和网络环境差异性对流媒体传输的影响 | 第16页 |
| ·本文工作及贡献 | 第16-18页 |
| 第2章 流媒体缓存综述 | 第18-39页 |
| ·流媒体对象及特征 | 第18-19页 |
| ·流媒体访问规律 | 第19-24页 |
| ·流媒体代理服务器缓存技术 | 第24-29页 |
| ·流媒体代理缓存系统 | 第24-27页 |
| ·流媒体系统评价方法及指标 | 第27-29页 |
| ·已有的流媒体缓存方法 | 第29-35页 |
| ·基于间隔的缓存(Interval based caching) | 第29-30页 |
| ·基于分段的缓存(Interval based caching) | 第30-35页 |
| ·选择缓存(Selective Caching) | 第35页 |
| ·缓存算法比较和分析 | 第35-37页 |
| ·本章小结 | 第37-39页 |
| 第3章 内容流行度特征分析 | 第39-53页 |
| ·ZIPF-LIKE分布模型 | 第39-40页 |
| ·内容流行度分布 | 第40-47页 |
| ·内容流行度定义 | 第40-41页 |
| ·内容流行度分析现状 | 第41-42页 |
| ·基于K变换的Zipf-like分布 | 第42-47页 |
| ·片段内容流行度的收集策略 | 第47-49页 |
| ·问题的提出 | 第47-48页 |
| ·收集策略 | 第48页 |
| ·记录片段 | 第48-49页 |
| ·变换参数对拟合程度影响的分析 | 第49-51页 |
| ·内部流行度扰动现象 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第4章 基于流行度和分段适应性的流媒体缓存算法 | 第53-64页 |
| ·现有分段算法的不足 | 第53-55页 |
| ·请求区间 | 第55-56页 |
| ·请求区间定义 | 第55页 |
| ·请求区间与访问热度的关联 | 第55-56页 |
| ·服务进程与进入策略的联系 | 第56页 |
| ·流媒体分段策略 | 第56-60页 |
| ·缓存预取 | 第56-58页 |
| ·媒体分段 | 第58-60页 |
| ·缓存准入策略 | 第60页 |
| ·替换算法 | 第60-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第5章 PROXYER缓存模拟器及仿真结果分析 | 第64-76页 |
| ·PROXYER的特点 | 第64-65页 |
| ·PROXYER的组成 | 第65页 |
| ·PROXYER的工作原理 | 第65-67页 |
| ·实验及结果分析 | 第67-75页 |
| ·命中率与算法性能 | 第68-73页 |
| ·算法参数对算法的影响 | 第73-75页 |
| ·本章小结 | 第75-76页 |
| 第6章 总结和展望 | 第76-78页 |
| ·本文贡献及总结 | 第76-77页 |
| ·对后续研究的展望 | 第77-78页 |
| 附录 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-82页 |
| 致谢 | 第82页 |