空域扇区划设的仿真优化研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 空域扇区划设研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 管制员工作负荷评估研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第14-17页 |
| 第二章 扇区划设问题与仿真优化思想 | 第17-23页 |
| 2.1 扇区划设问题 | 第17-19页 |
| 2.1.1 扇区划设影响因素 | 第17页 |
| 2.1.2 扇区划设原则 | 第17-18页 |
| 2.1.3 扇区划设目标 | 第18-19页 |
| 2.1.4 扇区划设过程 | 第19页 |
| 2.2 仿真优化思想 | 第19-21页 |
| 2.2.1 仿真优化原理 | 第20页 |
| 2.2.2 常用的仿真优化方法 | 第20-21页 |
| 2.3 扇区划设问题与仿真优化方法相结合 | 第21-22页 |
| 2.3.1 扇区划设的仿真优化方法概述 | 第21-22页 |
| 2.3.2 仿真工具的选择 | 第22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 管制员工作负荷评估模型构建 | 第23-41页 |
| 3.1 管制员工作负荷评估模型构建步骤 | 第23页 |
| 3.2 管制员工作负荷 | 第23-26页 |
| 3.2.1 工作负荷影响因素分析 | 第24-25页 |
| 3.2.2 工作负荷数值量化 | 第25-26页 |
| 3.3 仿真模拟实验设计 | 第26-28页 |
| 3.3.1 实验设备 | 第26页 |
| 3.3.2 实验人员选择 | 第26-27页 |
| 3.3.3 实验场景设计 | 第27-28页 |
| 3.4 数据获取与分析 | 第28-33页 |
| 3.4.1 数据采集 | 第28-29页 |
| 3.4.2 数据处理 | 第29-31页 |
| 3.4.3 数据分析 | 第31-33页 |
| 3.5 基于BP神经网络的工作负荷评估模型 | 第33-40页 |
| 3.5.1 BP神经网络原理 | 第33-36页 |
| 3.5.2 工作负荷评估模型 | 第36-39页 |
| 3.5.3 模型精度分析 | 第39-40页 |
| 3.6 本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 空域扇区划设的仿真优化方法 | 第41-58页 |
| 4.1 空域扇区划设仿真优化流程 | 第41-42页 |
| 4.2 TAAM仿真建模 | 第42-45页 |
| 4.2.1 TAAM仿真工具概述 | 第42-43页 |
| 4.2.2 仿真建模过程 | 第43-44页 |
| 4.2.3 仿真数据输出 | 第44-45页 |
| 4.3 扇区划设方法 | 第45-48页 |
| 4.3.1 Voronoi图定义及构造方法 | 第45-46页 |
| 4.3.2 扇区构建 | 第46-48页 |
| 4.4 扇区划设数学模型 | 第48-52页 |
| 4.4.1 扇区划设目标函数 | 第48-49页 |
| 4.4.2 扇区划设约束条件 | 第49-52页 |
| 4.5 空域扇区优化算法 | 第52-57页 |
| 4.5.1 遗传算法简介 | 第52-53页 |
| 4.5.2 染色体编码 | 第53-54页 |
| 4.5.3 遗传操作 | 第54-57页 |
| 4.6 本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 兰州空域扇区仿真优化 | 第58-71页 |
| 5.1 兰州进近管制扇区结构 | 第58-59页 |
| 5.2 兰州空域TAAM仿真建模 | 第59-63页 |
| 5.2.1 静态模型搭建 | 第59-61页 |
| 5.2.2 动态模型设置 | 第61-63页 |
| 5.3 管制员工作负荷统计 | 第63页 |
| 5.4 兰州进近扇区优化 | 第63-67页 |
| 5.4.1 现行扇区工作负荷分布 | 第63-64页 |
| 5.4.2 空域Voronoi图剖分 | 第64-65页 |
| 5.4.3 优化算法 | 第65-66页 |
| 5.4.4 扇区优化方案 | 第66-67页 |
| 5.5 结果分析与对比 | 第67-69页 |
| 5.6 本章小结 | 第69-71页 |
| 第六章 总结与展望 | 第71-73页 |
| 6.1 总结 | 第71-72页 |
| 6.2 展望 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 作者简介 | 第77页 |
