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面向复杂科学计算应用的虚拟资源柔性管理机制研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
缩略词表第15-16页
第1章 引言第16-30页
    1.1 研究背景第16-19页
    1.2 选题来源第19-21页
    1.3 研究动机和解决思路第21-25页
        1.3.1 研究动机第21-24页
        1.3.2 解决思路第24-25页
    1.4 研究目标与内容第25-27页
        1.4.1 研究目标第25页
        1.4.2 研究内容第25-27页
    1.5 论文组织第27-30页
第2章 研究现状第30-40页
    2.1 引言第30页
    2.2 资源供给研究现状第30-33页
    2.3 资源分配研究现状第33-36页
    2.4 资源调整研究现状第36-38页
    2.5 研究现状总结第38-40页
第3章 面向复杂科学计算应用的资源按需供给机制第40-62页
    3.1 引言第40-42页
    3.2 问题建模第42-44页
        3.2.1 应用模型第42页
        3.2.2 系统模型第42-43页
        3.2.3 相关定义第43页
        3.2.4 优化目标第43-44页
    3.3 资源按需供给机制第44-53页
        3.3.1 主要思想第44-45页
        3.3.2 资源需求分析第45-49页
        3.3.3 作业准入评估第49-50页
        3.3.4 虚拟资源按需供给第50-52页
        3.3.5 动态任务调度第52-53页
    3.4 实验与分析第53-61页
        3.4.1 实验环境及相关设置第53-54页
        3.4.2 对比算法及性能衡量方法第54-55页
        3.4.3 实验结果及分析第55-61页
    3.5 小结第61-62页
第4章 大规模异构虚拟资源在线分配机制第62-82页
    4.1 引言第62-63页
    4.2 基于虚拟机预部署的在线资源分配第63-66页
        4.2.1 设计思路第63-65页
        4.2.2 在线资源分配框架及流程第65页
        4.2.3 在线资源分配的资源优化第65-66页
    4.3 虚拟机预部署规模优化第66-71页
        4.3.1 问题定义第66-67页
        4.3.2 虚拟机需求量建模第67-68页
        4.3.3 基于排队论的预部署优化模型第68-71页
    4.4 虚拟机预部署方案优化第71-75页
        4.4.1 问题数学建模第71-72页
        4.4.2 问题求解第72-75页
    4.5 实验与分析第75-81页
        4.5.1 对比算法及性能衡量指标第75页
        4.5.2 测试平台实验设置第75-76页
        4.5.3 测试平台实验结果及分析第76-78页
        4.5.4 仿真实验设置第78-79页
        4.5.5 仿真实验结果及分析第79-81页
    4.6 小结第81-82页
第5章 基于混合资源池的虚拟资源动态调整机制第82-104页
    5.1 引言第82-83页
    5.2 预备知识介绍第83-85页
    5.3 基于混合资源池的资源调整模型第85-87页
        5.3.1 研究动机第85页
        5.3.2 混合资源池模型第85-86页
        5.3.3 基于混合资源池的资源调整优化第86-87页
    5.4 资源调整优化问题建模第87-88页
    5.5 资源调整优化算法第88-93页
        5.5.1 资源优化算法第88-91页
        5.5.2 迁移优化算法第91-93页
    5.6 资源调整机制的实际使用第93页
    5.7 实验与分析第93-102页
        5.7.1 对比算法及性能衡量指标第94页
        5.7.2 仿真实验设置第94-95页
        5.7.3 仿真实验与结果分析第95-99页
        5.7.4 测试平台实验设置第99页
        5.7.5 测试平台实验结果及分析第99-102页
    5.8 小结第102-104页
第6章 面向AMS科学计算的虚拟资源柔性管理系统第104-128页
    6.1 AMS-02科学数据处理简介第104-107页
    6.2 SEU-RFMS原型系统设计与实现第107-114页
        6.2.1 SEU-RFMS总体设计第107-109页
        6.2.2 SEU-RFMS具体实现第109-114页
    6.3 SEU-RFMS部署与测试第114-126页
        6.3.1 SEU-RFMS实际部署第114-116页
        6.3.2 科学工作流测试作业介绍第116-117页
        6.3.3 SEU-RFMS功能和性能测试第117-126页
    6.4 小结第126-128页
第7章 总结与展望第128-132页
    7.1 论文总结第128-129页
    7.2 下一步研究方向第129-132页
参考文献第132-140页
致谢第140-142页
攻读博士期间论文发表情况第142-144页
攻读博士期间参与的科研项目第144-146页
作者简介第146页

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