| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第15-26页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第15页 |
| 1.2 研究现状分析 | 第15-24页 |
| 1.3 本文的工作及章节安排 | 第24-26页 |
| 第2章 声发射检测及传播特性分析 | 第26-44页 |
| 2.1 AE检测系统构成 | 第26-29页 |
| 2.2 旋转机械碰摩声发射实验环境 | 第29-31页 |
| 2.2.1 碰摩声发射产生的机理 | 第29-30页 |
| 2.2.2 碰摩AE实验环境 | 第30-31页 |
| 2.3 自由板中声发射信号的传输特性 | 第31-36页 |
| 2.4 板中多模和频散特性对传感信号的影响 | 第36-40页 |
| 2.5 板中AE波的多模抑制理论和实验研究 | 第40-43页 |
| 2.5.1 板中AE波的多模抑制理论研究 | 第40-41页 |
| 2.5.2 板中AE波的多模抑制实验分析 | 第41-43页 |
| 2.6 本章小结 | 第43-44页 |
| 第3章 基于频率聚焦的多重近场声发射源定位研究 | 第44-62页 |
| 3.1 引言 | 第44页 |
| 3.2 基于近场传输模型的声发射空间谱定位算法研究 | 第44-49页 |
| 3.2.1 声发射源的近场传输模型 | 第45-46页 |
| 3.2.2 时域近场AE源定位算法 | 第46-47页 |
| 3.2.3 仿真实验及结果分析 | 第47-49页 |
| 3.3 基于频率聚焦的多重近场AE源定位研究 | 第49-56页 |
| 3.3.1 基于频率聚焦的多重近场AE源定位算法 | 第49-52页 |
| 3.3.2 仿真实验及结果分析 | 第52-56页 |
| 3.4 基于频率自动聚焦的多重近场AE源定位研究 | 第56-61页 |
| 3.4.1 基于频率自动聚焦的多重近场AE源定位研究 | 第56-58页 |
| 3.4.2 仿真实验及结果分析 | 第58-61页 |
| 3.5 本章小结 | 第61-62页 |
| 第4章 基于多快拍稀疏分解的声发射源定位算法 | 第62-84页 |
| 4.1 引言 | 第62页 |
| 4.2 稀疏分解算法在近场AE源定位中的适用性分析 | 第62-65页 |
| 4.3 多重近场AE源稀疏分解定位算法 | 第65-73页 |
| 4.3.1 多重近场AE源稀疏分解定位算法模型 | 第65-68页 |
| 4.3.2 稀疏分解算法在定位AE源的适用性分析 | 第68-73页 |
| 4.4 基于频率多快拍的近场AE源稀疏分解定位方法 | 第73-81页 |
| 4.4.1 算法模型 | 第74-75页 |
| 4.4.2 仿真实验及结果分析 | 第75-81页 |
| 4.5 碰摩试验数据 | 第81-83页 |
| 4.6 本章小结 | 第83-84页 |
| 第5章 基于深度学习的转子碰摩故障识别研究 | 第84-102页 |
| 5.1 引言 | 第84-85页 |
| 5.2 金属板中声发射信号的频散补偿方法研究 | 第85-90页 |
| 5.2.1 金属板中声发射信号的频散补偿方法 | 第85-86页 |
| 5.2.2 多模态导波信号频散补偿的实验验证 | 第86-90页 |
| 5.3 经过频散补偿的语谱图特征 | 第90-93页 |
| 5.3.1 语谱图特征原理 | 第90-91页 |
| 5.3.2 不同碰摩故障下声发射特征分析 | 第91-92页 |
| 5.3.3 多模抑制和频散补偿的声发射特征分析 | 第92-93页 |
| 5.4 基于深度卷积神经网络的碰摩故障识别方法研究 | 第93-100页 |
| 5.4.1 算法模型 | 第93-96页 |
| 5.4.2 实验结果分析 | 第96-100页 |
| 5.5 本章小结 | 第100-102页 |
| 第6章 声发射预测煤岩冲击破裂状态研究 | 第102-125页 |
| 6.1 声发射预测煤岩冲击破裂机理研究 | 第102-107页 |
| 6.1.1 煤岩试样加工及冲击破裂声发射信号采集系统 | 第103-104页 |
| 6.1.2 煤岩样冲击破裂声发射信号特征分析 | 第104-107页 |
| 6.2 针对煤岩体冲击破裂预测的AE分形特征研究 | 第107-116页 |
| 6.2.1 改进的基于重构时间序列的相空间的关联维数计算方法 | 第107-111页 |
| 6.2.2 在时间域内基于波形长度的Katz维分形维数计算方法 | 第111页 |
| 6.2.3 改进的GP关联维数特征在煤岩体冲击破裂预测中的性能分析 | 第111-116页 |
| 6.3 采用多分辨率特征融合的煤岩体破裂预测研究 | 第116-124页 |
| 6.3.1 多分辨率特征融合方法(MRFF) | 第117-119页 |
| 6.3.2 多分辨率声发射波形分析 | 第119-121页 |
| 6.3.3 实验验证和结果分析 | 第121-124页 |
| 6.4 本章小结 | 第124-125页 |
| 第7章 结论与展望 | 第125-128页 |
| 7.1 结论 | 第125-126页 |
| 7.2 展望 | 第126-128页 |
| 参考文献 | 第128-139页 |
| 致谢 | 第139-140页 |
| 博士期间发表的论文及科研工作 | 第140-141页 |
