| 摘要 | 第7-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 第1章 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 选题背景 | 第10页 |
| 1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2.1 理论意义 | 第10-11页 |
| 1.2.2 实践意义 | 第11页 |
| 1.3 国内外研究现状分析 | 第11-16页 |
| 1.3.1 国内外研究现状 | 第11-16页 |
| 1.3.2 国内外研究评述 | 第16页 |
| 1.4 研究方法与技术路线 | 第16-19页 |
| 1.4.1 主要研究方法 | 第16-18页 |
| 1.4.2 技术路线图 | 第18-19页 |
| 第2章 相关概念与理论基础 | 第19-24页 |
| 2.1 相关概念界定 | 第19-20页 |
| 2.1.1 高技术产业的概念及特点 | 第19页 |
| 2.1.2 技术创新的概念及特点 | 第19-20页 |
| 2.1.3 技术创新效率的概念及特点 | 第20页 |
| 2.2 数据包络分析方法 | 第20-24页 |
| 2.2.1 DEA的模型 | 第20-21页 |
| 2.2.2 DEA-CCR模型 | 第21-22页 |
| 2.2.3 DEA-BCC模型 | 第22-24页 |
| 第3章 西北五省高技术产业技术创新现状与分析 | 第24-37页 |
| 3.1 西北五省高技术产业整体发展状况 | 第24-28页 |
| 3.2 西北五省高技术产业技术创新现状 | 第28-35页 |
| 3.2.1 西北五省高技术产业技术创新现状分析 | 第28-33页 |
| 3.2.2 西北五省高技术产业技术创新产出现状分析 | 第33-35页 |
| 3.3 西北五省高技术产业技术创新问题分析 | 第35-37页 |
| 第4章 西北五省高技术产业技术创新效率评价指标体系的构建 | 第37-42页 |
| 4.1 评价指标体系的构建 | 第37-38页 |
| 4.1.1 构建指标体系的作用 | 第37页 |
| 4.1.2 评价指标体系的构建原则 | 第37-38页 |
| 4.2 评价指标的选取 | 第38-39页 |
| 4.2.1 数据的来源 | 第38页 |
| 4.2.2 指标的选取 | 第38-39页 |
| 4.3 灰色关联度评价高技术产业各指标间的相关性 | 第39-42页 |
| 4.3.1 灰色关联度分析概述 | 第39-40页 |
| 4.3.2 相关性分析 | 第40-42页 |
| 第5章 基于DEA的西北五省高技术产业技术创新效率评价研究 | 第42-59页 |
| 5.1 基于BCC模型的西北五省高技术产业技术创新效率评价 | 第42-50页 |
| 5.1.1 效率评价的运算结果 | 第42-43页 |
| 5.1.2 评价结果的效率分析 | 第43-45页 |
| 5.1.3 纯技术效率和规模效率分析 | 第45页 |
| 5.1.4 西北五省与全国高技术产业技术创新综合效率的比较 | 第45-47页 |
| 5.1.5 各省与西北五省高技术产业技术创新效率的比较 | 第47-50页 |
| 5.2 技术创新活动冗余分析 | 第50-59页 |
| 第6章 研究结论、政策建议与研究展望 | 第59-64页 |
| 6.1 基本结论 | 第59-60页 |
| 6.2 政策建议 | 第60-63页 |
| 6.2.1 增加创新资源的投入提高创新资源的使用效率 | 第61页 |
| 6.2.2 以政策鼓励高技术产业技术创新 | 第61-62页 |
| 6.2.3 优化人才评价机制,激发科研人员的创造力 | 第62页 |
| 6.2.4 构建创新机构与平台 | 第62-63页 |
| 6.3 研究展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文 | 第69页 |
