可替代易逝产品的组件订购最优决策
摘要 | 第4-5页 |
abstract | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第9-13页 |
1.1 研究背景 | 第9-10页 |
1.2 研究意义 | 第10-11页 |
1.3 研究思路和方法 | 第11-12页 |
1.4 论文结构安排 | 第12-13页 |
第二章 可替代易逝品组件订购最优决策的相关理论 | 第13-20页 |
2.1 引论 | 第13页 |
2.2 易逝品的相关理论 | 第13-14页 |
2.2.1 易逝品的概念 | 第13-14页 |
2.2.2 易逝品形成的原因 | 第14页 |
2.2.3 易逝品的分类 | 第14页 |
2.3 需求替代的相关理论 | 第14-16页 |
2.3.1 需求替代的概念 | 第14-15页 |
2.3.2 需求替代的分类 | 第15页 |
2.3.3 需求替代的易逝品 | 第15-16页 |
2.4 易逝品组件订购最优决策研究现状 | 第16-19页 |
2.4.1 单类易逝品组件订购最优决策研究现状 | 第16-18页 |
2.4.2 两类易逝品组件订购最优决策研究现状 | 第18-19页 |
2.5 小结 | 第19-20页 |
第三章 单类易逝品组件订购最优决策 | 第20-30页 |
3.1 引论 | 第20-21页 |
3.2 问题描述与数学模型 | 第21-22页 |
3.2.1 问题描述和符号表示 | 第21页 |
3.2.2 数学模型 | 第21-22页 |
3.3 无随机约束的条件问题的分析与求解算法 | 第22-25页 |
3.4 有随机约束的条件问题的分析与求解算法 | 第25-26页 |
3.5 仿真数据实例与分析 | 第26-28页 |
3.6 小结 | 第28-30页 |
第四章 两类可替代易逝品组件订购最优决策 | 第30-49页 |
4.1 引论 | 第30-31页 |
4.2 问题的描述与数学模型 | 第31-34页 |
4.2.1 问题描述和符号表示 | 第31-32页 |
4.2.2 数学模型 | 第32-34页 |
4.3 无随机约束的条件问题的分析与求解算法 | 第34-42页 |
4.4 有随机约束的条件问题的分析与求解算法 | 第42-45页 |
4.5 仿真数据实例分析 | 第45-47页 |
4.6 小结 | 第47-49页 |
第五章 总结与展望 | 第49-51页 |
5.1 全文总结 | 第49页 |
5.2 不足与展望 | 第49-51页 |
参考文献 | 第51-54页 |
发表论文和科研情况说明 | 第54-55页 |
致谢 | 第55页 |