基于局部二值模式的人脸识别和表情识别研究
| CONTENTS | 第6-8页 |
| 摘要 | 第8-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第12-21页 |
| 1.1 生物识别技术 | 第12-14页 |
| 1.1.1 生物识别技术课题的研究背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.1.2 国内生物识别研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2 几种生物识别技术 | 第14-20页 |
| 1.2.1 指纹识别 | 第14-16页 |
| 1.2.2 虹膜识别 | 第16-18页 |
| 1.2.3 人脸识别 | 第18-20页 |
| 1.3 论文的组织安排 | 第20-21页 |
| 第二章 基于LBP的人脸识别 | 第21-33页 |
| 2.1 人脸识别历史和国内外研究现状 | 第21-23页 |
| 2.2 人脸识别方法 | 第23-24页 |
| 2.3 LBP算子在人脸识别中的应用 | 第24-25页 |
| 2.4 LBP算子 | 第25-29页 |
| 2.5 LBP的统一模式 | 第29-30页 |
| 2.6 基于LBP模式的人脸识别算法 | 第30-33页 |
| 第三章 基于MLBP的人脸识别 | 第33-37页 |
| 3.1 MLBP算子 | 第33-35页 |
| 3.2 应用MLBP的实验结果 | 第35-37页 |
| 第四章 基于小波系数和LBP的光照不变的人脸识别 | 第37-45页 |
| 4.1 小波变换的应用 | 第37-39页 |
| 4.2 小波多尺度分析原理 | 第39-40页 |
| 4.3 光照建模和对数变换 | 第40页 |
| 4.4 基于小波变换的光照不变性人脸识别算法 | 第40-42页 |
| 4.5 实验结果 | 第42-45页 |
| 第五章 基于分解局部二值模式的人脸表情识别 | 第45-54页 |
| 5.1 人脸表情识别研究背景和意义 | 第45-47页 |
| 5.2 基于DLBP算子的人脸表情识别 | 第47-50页 |
| 5.3 实验结果 | 第50-54页 |
| 第六章 总结与展望 | 第54-57页 |
| 6.1 总结 | 第54-55页 |
| 6.2 展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 攻读硕士期间发表的论文和专利 | 第64-65页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第65页 |
