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基于数据驱动的风力发电机组系统辨识研究

致谢第5-7页
摘要第7-9页
ABSTRACT第9-10页
1 绪论第15-25页
    本章摘要第15页
    1.1 引言第15-17页
    1.2 风力发电机组第17-19页
    1.3 风力发电机组的建模技术第19-22页
        1.3.1 风力发电机组的机理建模技术第19-21页
        1.3.2 风力发电机组的数据驱动建模技术第21-22页
    1.4 研究意义和未来发展第22-24页
        1.4.1 为风力发电机组设计与验证提供模型依据第22页
        1.4.2 为风力发电机组运行状态在线检测与分析提供模型比较及校准第22-23页
        1.4.3 为风力发电机组控制机理研究提供模型基础第23页
        1.4.4 为风力发电机组在线辨识及自适应控制相结合的前瞻性研究提供基础第23-24页
    1.5 本文的章节安排第24-25页
2 风力发电机组及系统辨识基础理论第25-49页
    本章摘要第25页
    2.1 引言第25-26页
    2.2 风力发电机组运行机理第26-36页
        2.2.1 风的特性第26-28页
        2.2.2 风力发电机组的气动理论第28-29页
        2.2.3 空气动力学子系统第29-32页
        2.2.4 机械子系统第32-33页
        2.2.5 电力子系统第33-35页
        2.2.6 桨距子系统第35-36页
    2.3 系统辨识的基础理论第36-43页
        2.3.1 输入设计与数据预处理第37-39页
        2.3.2 系统模型与辨识方法第39-42页
        2.3.3 闭环系统的辨识问题第42-43页
    2.4 风力发电机组中的系统辨识问题第43-46页
        2.4.1 风力发电机组的基本控制方案描述第43-45页
        2.4.2 风力发电机组的系统辨识问题描述及辨识试验设计第45-46页
    2.5 本章小结第46-49页
3 基于BLADED的风力发电机组系统辨识第49-91页
    本章摘要第49页
    3.1 引言第49页
    3.2 风力发电机组仿真工具Bladed简介第49-52页
    3.3 基于Bladed的风力发电机组模型第52-67页
        3.3.1 基于Bladed的风力发电机组机理模型第52-56页
        3.3.2 基于Bladed的风力发电机组线性化模型第56-61页
        3.3.3 基于Bladed的风力发电机组线性化模型的分析第61-66页
        3.3.4 基于Bladed的风力发电机组线性化模型的离散化第66-67页
    3.4 基于Bladed线性模型的开环辨识第67-72页
        3.4.1 辨识试验设计及数据获取第67-70页
        3.4.2 系统辨识结果第70-72页
    3.5 基于Bladed模型+dll外部控制器的闭环系统辨识第72-88页
        3.5.1 辨识试验设计及数据获取第72-75页
        3.5.2 基于直接法的系统辨识结果第75-84页
        3.5.3 基于间接法的辨识结果第84-88页
    3.6 本章小结第88-91页
4 基于LPV的风力发电机组系统辨识第91-109页
    本章摘要第91页
    4.1 引言第91-92页
    4.2 基于LPV的系统辨识基础理论第92-94页
    4.3 基于ADALINE的LPV系统辨识第94-100页
        4.3.1 方法及原理第94-97页
        4.3.2 仿真结果第97-100页
    4.4 基于Bladed的风力发电机组LPV系统辨识第100-107页
        4.4.1 系统测试及数据获取第100-101页
        4.4.2 局部线性模型获取第101-103页
        4.4.3 全局LPV模型获取第103-107页
    4.5 本章小结第107-109页
5 基于系统辨识的应用程序设计第109-127页
    本章摘要第109页
    5.1 引言第109页
    5.2 基于Hardware Test的Bladed辨识试验设计第109-116页
        5.2.1 测试环境简介第110-112页
        5.2.2 工程建立及设置第112-114页
        5.2.3 运行测试试验第114-115页
        5.2.4 测试结果分析第115-116页
    5.3 基于C第116-125页
        5.3.1 需求及功能第116-117页
        5.3.2 设计及开发第117-124页
        5.3.3 仿真结果第124-125页
    5.4 本章小结第125-127页
6 总结与展望第127-131页
    6.1 全文总结第127-128页
    6.2 下一步的工作第128-131页
攻读硕士学位期间取得的成果及参与的项目第131-133页
参考文献第133-140页

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