| 摘要 | 第10-12页 |
| ABSTRACT | 第12-13页 |
| 第1章 绪论 | 第14-20页 |
| 1.1 研究背景 | 第14-15页 |
| 1.2 影响混合动力车辆性能的关键技术 | 第15-17页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第17-19页 |
| 1.4 本论文研究的主要内容 | 第19-20页 |
| 第2章 整车仿真平台的搭建 | 第20-40页 |
| 2.1 原车模型的建立 | 第20-22页 |
| 2.1.1 原车整车模型的搭建 | 第21-22页 |
| 2.1.2 原车模型的验证 | 第22页 |
| 2.2 混合动力车辆模型的建立 | 第22-37页 |
| 2.2.1 HEV主要元件选型 | 第23-25页 |
| 2.2.2 基于规则的HEV控制策略 | 第25-33页 |
| 2.2.3 基于规则控制策略的HEV模型运行结果 | 第33-35页 |
| 2.2.4 控制策略门限值优化 | 第35-37页 |
| 2.3 车辆性能评价指标 | 第37-38页 |
| 2.3.1 动力性能指标 | 第37页 |
| 2.3.2 经济性能指标 | 第37-38页 |
| 2.3.3 排放性能指标 | 第38页 |
| 2.4 本章小结 | 第38-40页 |
| 第3章 基于车辆性能与成本分析的混合度匹配 | 第40-62页 |
| 3.1 基于不同混合度研究模型的搭建 | 第40-42页 |
| 3.1.1 混合度R的定义 | 第40页 |
| 3.1.2 混合度R的设定 | 第40-41页 |
| 3.1.3 混合度R对整车质量影响 | 第41-42页 |
| 3.1.4 混合度R对控制策略的影响 | 第42页 |
| 3.2 仿真计算 | 第42-44页 |
| 3.2.1 运行工况的设定 | 第42-43页 |
| 3.2.2 多种混合度模型的仿真计算 | 第43-44页 |
| 3.3 仿真结果分析 | 第44-51页 |
| 3.3.1 混合度对动力性的影响 | 第45-46页 |
| 3.3.2 混合度对经济性的影响 | 第46-47页 |
| 3.3.3 混合度对排放的影响 | 第47-50页 |
| 3.3.4 混合度对成本的影响 | 第50-51页 |
| 3.4 基于遗传算法的最佳混合度分析 | 第51-57页 |
| 3.4.1 数学模型的建立 | 第52-54页 |
| 3.4.2 优化算法的实现 | 第54-56页 |
| 3.4.3 混合度优化结果分析 | 第56-57页 |
| 3.5 实验验证 | 第57-60页 |
| 3.6 本章小结 | 第60-62页 |
| 第4章 基于车辆性能的最佳变速箱速比匹配及优化 | 第62-82页 |
| 4.1 优化方案的设定 | 第62-64页 |
| 4.1.1 变速箱速比的约束条件 | 第62-63页 |
| 4.1.2 变速箱优化实验设计 | 第63-64页 |
| 4.2 基于实验设计的变速箱优化模型的建立 | 第64-69页 |
| 4.2.1 工况的设定 | 第64-66页 |
| 4.2.2 以速比为影响因子实验方案的确定 | 第66-67页 |
| 4.2.3 仿真结果分析 | 第67-69页 |
| 4.2.4 最佳变速箱速比的选择 | 第69页 |
| 4.3 基于BP神经网络预测与遗传算法的最佳变速箱速比优化 | 第69-75页 |
| 4.3.1 BP神经元网络的预测 | 第69-74页 |
| 4.3.2 基于遗传算法的寻优 | 第74-75页 |
| 4.3.3 结果验证 | 第75页 |
| 4.4 方法应用 | 第75-80页 |
| 4.4.1 优化方法小结 | 第75-76页 |
| 4.4.2 优化方法在某自卸车上的运用 | 第76-80页 |
| 4.5 实验验证 | 第80-81页 |
| 4.6 本章小结 | 第81-82页 |
| 第5章 总结与展望 | 第82-84页 |
| 5.1 全文总结 | 第82页 |
| 5.2 工作展望 | 第82-84页 |
| 参考文献 | 第84-88页 |
| 致谢 | 第88-90页 |
| 攻读硕士期间发表的论文和参与的科研项目 | 第90-91页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第91页 |