| 中文摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 引言 | 第9页 |
| 1.2 国内外人体测量研究现状 | 第9-13页 |
| 1.2.1 接触式人体测量技术 | 第10页 |
| 1.2.2 非接触人体测量技术 | 第10-13页 |
| 1.3 国内外体型研究现状 | 第13-15页 |
| 1.4 本研究的目的及内容 | 第15-16页 |
| 1.4.1 研究的目的和意义 | 第15页 |
| 1.4.2 研究的内容 | 第15-16页 |
| 第2章 人体测量 | 第16-22页 |
| 2.1 测量对象与时间 | 第16页 |
| 2.2 样本量的确定 | 第16-17页 |
| 2.3 测量条件 | 第17-19页 |
| 2.3.1 测量环境 | 第17页 |
| 2.3.2 测量地点 | 第17-18页 |
| 2.3.3 测量要求 | 第18-19页 |
| 2.4 测量方法 | 第19-20页 |
| 2.4.1 三维人体扫描测量法 | 第19页 |
| 2.4.2 正、侧相机同时测量法 | 第19-20页 |
| 2.5 造成图像失真的因素及处理方法 | 第20-21页 |
| 2.5.1. 畸变 | 第20页 |
| 2.5.2 镜头 | 第20-21页 |
| 2.5.3 同时曝光软件 | 第21页 |
| 2.6 小结 | 第21-22页 |
| 第3章 人体体型分类 | 第22-35页 |
| 3.1 体表角度定义 | 第22-23页 |
| 3.2 体表角角度提取问题 | 第23-24页 |
| 3.3 基于围度宽厚比的体型分类 | 第24-35页 |
| 3.3.1 以宽厚比分类的可行性 | 第24-26页 |
| 3.3.2 以宽厚比分类的相关性分析 | 第26-35页 |
| 第4章 特征值的提取与和点云图的对应 | 第35-50页 |
| 4.1 轮廓提取 | 第35-37页 |
| 4.1.1 照片的预处理 | 第35-36页 |
| 4.1.2 开运算与填充 | 第36-37页 |
| 4.2 特征点的确定及尺寸提取 | 第37-39页 |
| 4.2.1 以特征点高度与身高关系进行围度确定的验证 | 第37-38页 |
| 4.2.2 宽度、厚度的确定 | 第38-39页 |
| 4.3 照片围度与点云图的对应 | 第39-49页 |
| 4.3.1 颈围 | 第39-40页 |
| 4.3.2 胸围 | 第40-42页 |
| 4.3.3 腰围 | 第42-43页 |
| 4.3.4 臀围 | 第43-45页 |
| 4.3.5 腹围 | 第45-46页 |
| 4.3.6 大腿根围 | 第46-47页 |
| 4.3.7 小腿肚围 | 第47-49页 |
| 4.4 小结 | 第49-50页 |
| 第5章 基于提取尺寸的围度拟合 | 第50-60页 |
| 5.1 人体特征分类 | 第50-53页 |
| 5.2 建立围度拟合的回归算法 | 第53-57页 |
| 5.2.1 颈围的拟合 | 第54页 |
| 5.2.2 胸围的拟合 | 第54-55页 |
| 5.2.3 腰围拟合 | 第55页 |
| 5.2.4 臀围拟合 | 第55-56页 |
| 5.2.5 腹围拟合 | 第56页 |
| 5.2.6 大腿根围拟合 | 第56-57页 |
| 5.2.7 小腿肚围拟合 | 第57页 |
| 5.3 各围度预测值的误差分析 | 第57-59页 |
| 5.4 小结 | 第59-60页 |
| 第6章 非接触式二维测量系统围度拟合的验证 | 第60-63页 |
| 6.1 图像采集 | 第60页 |
| 6.2 MATLAB 程序自动提取宽厚值 | 第60-61页 |
| 6.3 围度尺寸拟合验证 | 第61-62页 |
| 6.4 小结 | 第62-63页 |
| 第7章 结论 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 攻读学位期间公开发表的论文 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |