| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 选题背景 | 第9-13页 |
| 1.2 研究目的和意义 | 第13-14页 |
| 1.3 研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3.1 国内外研究状况 | 第14-15页 |
| 1.3.2 国内外研究评价 | 第15页 |
| 1.4 本文的工作与组织结构 | 第15-19页 |
| 2 查询相关概念及技术 | 第19-27页 |
| 2.1 Skyline查询概述 | 第19-22页 |
| 2.1.1 Skyline查询定义 | 第19-20页 |
| 2.1.2 Skyline查询分类 | 第20-21页 |
| 2.1.3 Skyline查询特点 | 第21-22页 |
| 2.2 不确定性数据概述 | 第22-24页 |
| 2.2.1 不确定性数据产生的原因 | 第23页 |
| 2.2.2 不确定数据建模 | 第23-24页 |
| 2.3 确定性Skyline查询 | 第24-25页 |
| 2.4 不确定性Skyline查询 | 第25-27页 |
| 3 传感器网络上Skyline查询处理基础技术研究 | 第27-36页 |
| 3.1 三类数据分布 | 第27页 |
| 3.2 现有的Skyline计算算法 | 第27-29页 |
| 3.2.1 现有的集中式Skyline计算算法 | 第27-28页 |
| 3.2.2 分布式Skyline计算算法 | 第28-29页 |
| 3.3 垂直划分剪枝法(Vertical Division Pruning Skyline) | 第29-33页 |
| 3.3.1 相关定义 | 第29-31页 |
| 3.3.2 算法详细过程 | 第31-32页 |
| 3.3.3 划分程度研究 | 第32-33页 |
| 3.4 改进算法实验结果及分析 | 第33-36页 |
| 3.4.1 实验环境 | 第33页 |
| 3.4.2 实验验证和分析 | 第33-36页 |
| 4 传感器网络上不确定性分布式Skyline查询处理研究 | 第36-46页 |
| 4.1 传感器网络上分布式Skyline查询处理 | 第36-39页 |
| 4.2 空间分割下Skyline查询处理 | 第39-40页 |
| 4.3 子空间Skyline查询处理 | 第40-46页 |
| 4.3.1 垂直分割子空间Skyline查询算法过程 | 第41-43页 |
| 4.3.2 仿真实验结果和分析 | 第43-46页 |
| 5 总结和展望 | 第46-48页 |
| 5.1 论文总结 | 第46-47页 |
| 5.2 研究展望 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 作者在学期间主要的研究成果 | 第53-54页 |
