基于遗传算法的压电曲壳结构的形状优化控制
| 中文摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第9页 |
| 1.2 压电材料 | 第9-14页 |
| 1.2.1 压电材料的发展 | 第9-10页 |
| 1.2.2 压电材料的分类 | 第10-11页 |
| 1.2.3 压电材料的制备 | 第11-12页 |
| 1.2.4 压电结构的力学研究 | 第12-14页 |
| 1.3 智能优化算法 | 第14-16页 |
| 1.4 本文主要研究内容 | 第16-17页 |
| 第二章 压电理论 | 第17-24页 |
| 2.1 压电效应 | 第17-19页 |
| 2.1.1 正压电效应 | 第17-18页 |
| 2.1.2 逆压电效应 | 第18-19页 |
| 2.1.3 二次压电效应 | 第19页 |
| 2.2 压电方程 | 第19-22页 |
| 2.3 四类边界条件 | 第22-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 8节点实体板单元 | 第24-36页 |
| 3.1 8节点实体板/壳单元 | 第24-28页 |
| 3.2 假设自然应变（ANS） | 第28-29页 |
| 3.3 杂交应力元 | 第29-30页 |
| 3.4 电势单元 | 第30页 |
| 3.5 直角坐标旋转 | 第30-33页 |
| 3.6 单元刚度矩阵 | 第33-34页 |
| 3.7 验证计算 | 第34-35页 |
| 3.8 本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 遗传算法 | 第36-49页 |
| 4.1 遗传算法的基本概念 | 第36-38页 |
| 4.2 遗传算法的计算过程 | 第38-45页 |
| 4.2.1 编码 | 第38-39页 |
| 4.2.2 生成初始种群 | 第39页 |
| 4.2.3 个体适应度评价 | 第39-40页 |
| 4.2.4 选择算子 | 第40-42页 |
| 4.2.5 交叉算子 | 第42-44页 |
| 4.2.6 变异算子 | 第44-45页 |
| 4.2.7 解码 | 第45页 |
| 4.3 遗传算法的优缺点 | 第45-46页 |
| 4.4 MATLAB 遗传算法工具箱 | 第46-47页 |
| 4.5 验证计算 | 第47-48页 |
| 4.6 本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 压电曲壳结构的形状优化控制 | 第49-70页 |
| 5.1 致动器优化步骤 | 第49-51页 |
| 5.1.1 致动器位置优化 | 第49-50页 |
| 5.1.2 致动器电压优化 | 第50-51页 |
| 5.2 悬臂板的形状控制 | 第51-55页 |
| 5.3 柱壳形状的控制 | 第55-61页 |
| 5.4 双曲壳形状的控制 | 第61-65页 |
| 5.5 受外载荷圆柱壳的控制 | 第65-70页 |
| 第六章 结论与展望 | 第70-72页 |
| 6.1 结论 | 第70-71页 |
| 6.2 展望 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-77页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
