基于盲源分离的电力变压器振声自适应提取与异常状态检测方法
| 摘要 | 第10-12页 |
| ABSTRACT | 第12-13页 |
| 第一章 绪论 | 第14-23页 |
| 1.1 变压器异常状态检测研究背景和意义 | 第14页 |
| 1.2 变压器异常状态检测研究现状 | 第14-18页 |
| 1.2.1 传统变压器异常状态检测方法 | 第14-16页 |
| 1.2.2 基于振声的变压器异常状态检测 | 第16-18页 |
| 1.3 课题研究的关键问题 | 第18-21页 |
| 1.3.1 变压器振声发生机理研究关键问题 | 第18-19页 |
| 1.3.2 盲源分离研究关键问题 | 第19-21页 |
| 1.3.3 异常状态检测研究关键问题 | 第21页 |
| 1.4 本文研究内容 | 第21-23页 |
| 第二章 变压器振声发生机理研究及有限元建模仿真 | 第23-44页 |
| 2.1 变压器的振动发生机理 | 第23-25页 |
| 2.1.1 绕组振动发生机理 | 第23-24页 |
| 2.1.2 铁芯振动发生机理 | 第24-25页 |
| 2.2 变压器振声多物理场耦合模型 | 第25-37页 |
| 2.2.1 变压器多物理场耦合建模方法 | 第25-27页 |
| 2.2.2 电-磁场耦合建模 | 第27-29页 |
| 2.2.3 电磁-结构力场耦合建模 | 第29-34页 |
| 2.2.4 电磁-结构-声场耦合建模 | 第34-37页 |
| 2.3 2种典型绕组异常状态下的振声分析 | 第37-42页 |
| 2.3.1 绕组异常状态振声仿真模型 | 第37-38页 |
| 2.3.2 绕组异常状态振声仿真结果 | 第38-42页 |
| 2.4 本章小结 | 第42-44页 |
| 第三章 基于盲源分离的变压器振声自适应提取 | 第44-62页 |
| 3.1 改进势函数稀疏分量分析算法 | 第44-46页 |
| 3.1.1 稀疏分量分析算法及信号稀疏变换 | 第44-45页 |
| 3.1.2 改进势函数法 | 第45-46页 |
| 3.2 不同运行状况下的变压器振声提取仿真 | 第46-57页 |
| 3.2.1 变电站噪声源分析 | 第46-47页 |
| 3.2.2 变电站混合声信号稀疏变换 | 第47-50页 |
| 3.2.3 正常振声信号的分离 | 第50-52页 |
| 3.2.4 源信号数目变化的变压器振声提取 | 第52-54页 |
| 3.2.5 振声幅值突增的变压器振声提取 | 第54-55页 |
| 3.2.6 振声频率组成变化的变压器振声提取 | 第55-57页 |
| 3.3 变压器振声提取效果评价 | 第57页 |
| 3.4 220kV变电站现场提取实验 | 第57-61页 |
| 3.4.1 实验设置 | 第57-58页 |
| 3.4.2 实验结果 | 第58-60页 |
| 3.4.3 实验分析 | 第60-61页 |
| 3.5 本章小结 | 第61-62页 |
| 第四章 基于振声的变压器异常状态检测 | 第62-74页 |
| 4.1 振声信号加窗分割 | 第62页 |
| 4.2 特征参数选择 | 第62-64页 |
| 4.2.1 短时平均幅度 | 第62-63页 |
| 4.2.2 短时过零率 | 第63页 |
| 4.2.3 最大频谱 | 第63-64页 |
| 4.3 特征提取以及异常状态检测算法 | 第64-65页 |
| 4.4 变压器异常状态检测仿真 | 第65-68页 |
| 4.4.1 振声信号特征值的提取与分析 | 第65-67页 |
| 4.4.2 异常状态检测结果 | 第67-68页 |
| 4.5 变压器异常状态检测实验 | 第68-72页 |
| 4.5.1 实验采集变压器振声的检测 | 第68-71页 |
| 4.5.2 基于自适应提取的异常状态检测 | 第71-72页 |
| 4.6 本章小结 | 第72-74页 |
| 第五章 结论与展望 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第82-83页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第83页 |
