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水辅助注塑成型穿透机理及工艺稳健优化研究

摘要第6-8页
ABSTRACT第8-9页
第1章 绪论第13-31页
    1.1 引言第13-14页
    1.2 水辅助注塑成型技术第14-17页
        1.2.1 成型原理及工艺第14-16页
        1.2.2 成型特点第16-17页
    1.3 水辅成型研究现状第17-28页
        1.3.1 数学模型第17-19页
        1.3.2 设备第19-21页
        1.3.3 数值模拟研究第21-23页
        1.3.4 实验研究第23-26页
        1.3.5 优化设计第26-28页
    1.4 目前研究存在的问题和本文研究内容第28-31页
        1.4.1 存在的主要问题第28-29页
        1.4.2 本文研究内容第29-31页
第2章 水辅成型水穿透机理研究第31-53页
    2.1 数学模型第31-38页
        2.1.1 物理模型第31-32页
        2.1.2 基本方程第32-36页
        2.1.3 边界条件第36-38页
    2.2 数值解法第38-44页
        2.2.1 控制方程离散第38-41页
        2.2.2 流场数值计算方法第41-44页
    2.3 水和熔体自由界面的追踪第44-46页
    2.4 水穿透行为数值模拟第46-52页
        2.4.1 水道模型与成型工艺第46-47页
        2.4.2 数值模拟方案第47页
        2.4.3 结果及讨论第47-52页
    2.5 本章小结第52-53页
第3章 水辅成型残留壁厚分布研究第53-69页
    3.1 尺寸变化的弯曲圆管残留壁厚分布第53-62页
        3.1.1 计算模型第53-55页
        3.1.2 长直段残留壁厚第55-56页
        3.1.3 膨胀过渡处残留壁厚第56-58页
        3.1.4 收缩过渡处残留壁厚第58-59页
        3.1.5 圆角过渡处残留壁厚第59-60页
        3.1.6 弯曲段残留壁厚第60-62页
    3.2 变截面圆管残留壁厚第62-68页
        3.2.1 计算模型第62-63页
        3.2.2 水穿透行为第63-64页
        3.2.3 工艺参数对中空率的影响第64-68页
    3.3 本章小结第68-69页
第4章 水辅成型工艺预测与优化控制第69-83页
    4.1 水辅成型模型的建立第69-75页
        4.1.1 问题描述第69-71页
        4.1.2 水辅成型CAE建模第71页
        4.1.3 水辅成型实验设备第71-75页
    4.2 工艺预测神经网络方法第75-77页
        4.2.1 径向基函数神经网络模型第75-76页
        4.2.2 逆向RBF神经网络模型的建立第76-77页
    4.3 模型验证及工艺参数预测第77-82页
        4.3.1 交叉验证方法第77-80页
        4.3.2 工艺参数预测与对比分析第80-82页
    4.4 本章小结第82-83页
第5章 基于软计算的水辅成型工艺稳健优化第83-103页
    5.1 软计算优化方法第83-91页
        5.1.1 问题描述第83-84页
        5.1.2 实验设计方法第84-86页
        5.1.3 代理模型第86-88页
        5.1.4 优化算法第88-89页
        5.1.5 软计算优化设计流程第89-91页
    5.2 确定性优化第91-93页
        5.2.1 代理模型精度验证第91-92页
        5.2.2 优化结果及讨论第92-93页
    5.3 6 Sigma稳健优化设计第93-101页
        5.3.1 稳健优化概述及评价准则第93-95页
        5.3.2 性能统计特性评估方法第95-98页
        5.3.3 6 Sigma分析及优化第98-101页
    5.4 本章小结第101-103页
第6章 结论与展望第103-105页
    6.1 结论第103-104页
    6.2 研究展望第104-105页
参考文献第105-118页
致谢第118-119页
攻读博士学位期间撰写的学术论文第119页

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