| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 人体静脉成像技术领域的研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 本文研究内容与组织结构 | 第12-14页 |
| 第二章 人体静脉图像采集平台设计与实现 | 第14-20页 |
| 2.1 人体静脉成像模型 | 第14页 |
| 2.2 FPGA最小系统 | 第14-15页 |
| 2.3 图像传感器的选取 | 第15页 |
| 2.4 近红外光源的设计 | 第15-17页 |
| 2.4.1 静脉采集LED光源研制 | 第15-17页 |
| 2.4.2 光源照射方式的选取 | 第17页 |
| 2.5 滤光片的选取 | 第17页 |
| 2.6 硬件RTL电路及系统架构 | 第17-19页 |
| 2.6.1 RTL电路 | 第17-19页 |
| 2.6.2 硬件系统架构 | 第19页 |
| 2.7 本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 人体静脉图像预处理与增强 | 第20-34页 |
| 3.1 对比度增强 | 第20-24页 |
| 3.1.1 基于直方图的图像增强 | 第20-22页 |
| 3.1.2 形态学图像增强 | 第22-24页 |
| 3.2 高频强调滤波 | 第24-25页 |
| 3.3 人体静脉分割 | 第25-30页 |
| 3.3.1 均值法 | 第25页 |
| 3.3.2 局部阈值化(NiBlack算法) | 第25-26页 |
| 3.3.3 最大类间差法(OTSU算法) | 第26-27页 |
| 3.3.4 方向谷形分割 | 第27-30页 |
| 3.4 人体静脉图像细化改进算法 | 第30-33页 |
| 3.4.1 细化算法 | 第31-32页 |
| 3.4.2 细化算法的改进 | 第32页 |
| 3.4.3 毛刺的裁减 | 第32-33页 |
| 3.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 人体静脉成像实验及其质量评价 | 第34-46页 |
| 4.1 人体静脉图像模糊的原因 | 第34页 |
| 4.2 人体静脉图像质量评价方法 | 第34-38页 |
| 4.2.1 基于灰度共生矩阵的静脉图像质量评价 | 第34-36页 |
| 4.2.2 基于有参考的静脉图像质量评价 | 第36-38页 |
| 4.3 不同波长近红外人体静脉成像技术的实验及质量评价 | 第38-41页 |
| 4.3.1 不同波长近红外人体静脉成像技术的实验 | 第38-39页 |
| 4.3.2 不同波长近红外人体静脉图像质量评价 | 第39-41页 |
| 4.4 人体静脉图像预处理实验及质量评价 | 第41-45页 |
| 4.4.1 人体静脉图像对比度增强实验 | 第41-42页 |
| 4.4.2 人体静脉分割实验 | 第42-43页 |
| 4.4.3 人体静脉图像细化实验 | 第43页 |
| 4.4.4 人体静脉图像预处理效果评价 | 第43-45页 |
| 4.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 总结与展望 | 第46-48页 |
| 5.1 论文总结 | 第46页 |
| 5.2 本文的贡献和创新 | 第46-47页 |
| 5.3 研究展望 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第53页 |